Landstingens ömsesidiga försäkringsbolag (LÖF)Stockholm, Sweden

Lösningsarkitekt

Deadline: 2026-04-15
Project-Based

Description

Till vår kund LÖF (Löf regionernas ömsesidiga försäkringsbolag) söker vi en Lösningsarkitekt.Löf är ett rikstäckande ömsesidigt försäkringsbolag som ägs av sina försäkringstagare, Sveriges regioner, och som har till huvuduppgift att försäkra de vårdgivare som finansieras av regionerna. Våra slutkunder är de patienter som drabbats av en patientskada. Vårt uppdrag är att utreda och lämna ersättning till patienter som skadas i vården samt att bidra till att antalet skador i vården minskar.Vi är cirka 220 medarbetare som arbetar med försäkring, skadereglering och patientsäkerhet.Uppdragsbeskrivning:Rollen innebär ledning och ansvar för ett i tid och omfattning avgränsat tekniskt migreringsuppdrag. Konsulten ska kunna ledaarbete med kvalitetssäkring av vägval, risk- och konsekvensanalys samt framtagande av plan för genomförande inklusive övergripande projektplan.Konsulten ska ha kompetens att leda migreringsarbetet mellan Löfs egenutvecklade IT-system (Microsoft SQLserver och.NET).Kompetensnivå:Konsulten ska vara på kompetensnivå 3 inom aktuellt område: Kunskap - hög kompetens inom områdetErfarenhet - har som konsult genomfört flertal uppdrag inom området med hög kvalitet.Ledning - tar ansvar för delområde, kan leda en mindre gruppSjälvständighet - kan arbeta självständigtSkakrav:1. Minst 5 års erfarenhet av att leda IT-projekt i samverkan mellan IT och kärnverksamheten.2. Erfarenhet av migrering av IT-system.3. Erfarenhet av att arbeta enligt agila arbetsmetoder.Bör-krav1. Erbjuden konsult bör ha lett projekt med fokus på migrering mellan ärendehanterings-/dokumenthanteringssystem.2. Erbjuden konsult bör ha arbetat i Azure DevOps eller motsvarande ärendehanteringssystem.3. Erbjuden konsult bör ha erfarenhet av finans-/eller försäkringsbransch då det innebär regulatoriska krav att beakta.4. Erbjuden konsult bör ha arbetat som projektledare.Kraven ska framgå tydligt i CV och markeras. Dessutom ska respektive krav motiveras i fritext med hänvisningar till var i CV kravet uppfylls. Se bifogad fil "Kompetensmatris" Tider: Med prognostiserad start Q2 2026 avses att behovet av efterfrågade tjänster löper från och med juni månad 2026. Avtalet träder i kraft när det har undertecknats av båda Parter och gäller till och med 2027-03-31.Plats: Löfs lokaler, Swedenborgsgatan 20A, StockholmArbetstid/Omfattning: Uppdraget bedöms initialt vara på heltid under ca 3 månader. Därefter kan omfattningen komma att övergå till 50 - 100 %, beroende på uppkommet behov.Distansarbete: Tjänsterna utförs i Löfs lokaler, Swedenborgsgatan 20A, alternativt på distans via digitala möten, i samarbete med Löfs personal. Löf avgör vad som ska gälla i varje enskilt fall.Möjlighet till förlängning: möjlighet till förlängning med ytterligare tre (3) månader om Löf så önskar. Därefter upphör avtalet att gälla.Bilagor: • Kompetensmatris (ska vara ifylld och bifogad i din ansökan)(Du behöver vara inloggad för att kunna ta del av bifogade filer) Vänligen ansök direkt via vårt system med: - ditt uppdaterade CV på svenska, ifylld kompetensmatris och referensuppdrag- timpris (inkl. omkostnader)- information om när du är tillgänglig för att påbörja uppdraget- i motiveringen beskriv varför just du är lämplig för detta uppdrag - hänvisa till tidigare konsultuppdrag, anställningar, utbildningar och personliga egenskaper.Intervju:Konsult/Leverantör kan vid behov bli kallad till intervju för fastställande av kvalificeringskrav.Avtalsvillkor:Villkor för uppdraget kommer att vara grundade på Eworks ramavtal med kund. Anbudet ska vara bindande i sex (6) månader efter sista anbudsdag till och med 2026-10-21.Sista ansökningsdag: Sista ansökningsdag är 2026-04-15. Vi offererar dock ofta löpande. Det innebär att vi ibland tar bort uppdraget från vår webbsida tidigare än sista ansökningsdag. Är du intresserad av ett uppdrag rekommenderar vi dig att ansöka omgående.

Skills

DevOpsLösningsarkitektAzure

Want AI to find more roles like this?

Upload your CV once. Get matched to relevant assignments automatically.

Try personalized matching