Via UpgradedRemote

Data Engineer

Deadline: 2026-04-08

Description

Uppdragsbeskrivning

Vi söker en Data Engineer till ett uppdrag med fokus på att bygga och underhålla skalbara och tillförlitliga datagrunder inom People-området. Rollen syftar till att möjliggöra global rapportering och analys genom högkvalitativa och välstrukturerade datalösningar.

I rollen arbetar du med att extrahera, bearbeta och validera personaldata med hjälp av Python och SQL, samt modellera data till analysklara strukturer såsom stjärnscheman och semantiska lager. Du ansvarar även för att leverera och vidareutveckla Power BI-dashboards som stödjer verksamhetens behov av insikter och beslutsunderlag.

Du samarbetar nära intressenter inom People & Culture samt IT- och dataplattformsteam, exempelvis kring Snowflake, för att säkerställa tydliga KPI-definitioner, god datastyrning och säker åtkomst. Rollen innebär ett helhetsansvar för att skapa stabila datalösningar som möjliggör datadrivna beslut i hela organisationen.

Kvalifikationer:

  • Du har högre utbildning inom relevant område (t.ex. Data/IT, datavetenskap, ingenjör, statistik, matematik) eller motsvarande arbetslivserfarenhet.
  • Du är flytande engelska.
  • Du har stark praktisk erfarenhet av Python för datapreparering och automation samt SQL för extraktion/transformering.
  • Du har gedigen erfarenhet av att utveckla och underhålla Power BI‑lösningar (datamodellering, DAX, Power Query, prestanda, livscykelhantering).
  • Du har förståelse för databaser och datamodellering; erfarenhet av att arbeta med eller nära molnbaserade data warehouse‑lösningar (t.ex. Snowflake).
  • Du har erfarenhet av HR-/personaldata och HR‑system är meriterande.
Detaljer

Referens: 170472

Geografisk placering: Nearshore

Omfattning:100%

Startdatum:2026-04-27

Slutdatum:2026-12-31

Ansök senast:2026-04-08

Publiceringsdatum:2026-03-31

Konsultförmedlare
Christoffer Svensson

Skills

Data WarehousePythonSnowflakeSQLPower BiBI

Want AI to find more roles like this?

Upload your CV once. Get matched to relevant assignments automatically.

Try personalized matching