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47045 - KU - Data Scientist im AI Umfeld (2. Positionen) nach Wien und Remote gesuc

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Description

für nachfolgende Tätigkeit suchen wir 1 Bewerber mit folgenden Qualifikationen - vielleicht wären Sie dafür verfügbar oder können eine Empfehlung aussprechen: Mit der Nutzung der männlichen Form des Wortes „Berater / Entwickler etc.“ sind alle Geschlechtsformen weiblich/männlich/divers gemeint

Mit dieser Anfrage suchen wir 2 Data Scientisten im AI Umfeld

Hinweis vorweg:--> alle Berater müssen fest angestellt sein! (sozialversicherungspflichtig beschäftigt)--> Sprachen: Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) - must have / Gute Englischkenntnisse (B2) - nice to have--> Nach Eingang der Bewerbung erhalten Sie eine Bewertungsmatrix, die für die Teilnahme am Auswahlverfahren ausgefüllt und eingereicht werden muss.--> das Projekt ist auf mehrere Jahre angelegt BITTE NENNEN SIE UNS DIE POSITION AUF DIE SIE SICH ANBIETEN

**Tätigkeit:**1. Senior AI Beratungsehr gute Programmierkenntnisse in Python?DI/CD-Pipelines - Containerentwicklung ( Docker, Kubernetes, Openshift)Datenbanken (PostgreSQL, Oracle Vektordatenbanken)Einsatz eines Feature StoresML-Framework: Pytorch, Pandas, PysparkRedhat OpenShift AI Nutzung und Schulung (für min. 1 Person erforderlich)? Zusätlzliche Fachkenntnisse (nice to have)Sehr gute Kenntnisse über Cloud-Umgebungen?JENKINSArgoCDOpenShiftAITektonAirflow Aufgabe:Anwendung von Verfahren aus dem Bereich Data ScienceFachliche und technische Beratung bei der Konzeptplanung und Umsetzung von Data Science Projekten z. B. TextminingVergleichende Evaluation von am Markt verfügbaren Data Science / AI FrameworksErstellung und Weiterentwicklung von Modellen (inkl. (Re-) Training, Finetuning, etc.)Umsetzung von Data-Engineering TätigkeitenNachvollziehbare inhaltliche Beschreibung der erbrachten Dienstleistungen --> Personalleitungs-Erfahrung (ca. 100 PT) Referenzprojekt:Gesamtausmaß der Referenzprojekte min 250PT?Anzahl PT pro Referenz (min. 20)?

  1. AI Beratungsehr gute Programmierkenntnisse in Python?DI/CD-Pipelines - Containerentwicklung ( Docker, Kubernetes, Openshift)Datenbanken (PostgreSQL, Oracle Vektordatenbanken)Einsatz eines Feature StoresML-Framework: Pytorch, Pandas, PysparkRedhat OpenShift AI Nutzung und Schulung (für min. 1 Person erforderlich)? Zusätlzliche Fachkenntnisse (nice to have)Sehr gute Kenntnisse über Cloud-Umgebungen?JENKINSArgoCDOpenShiftAITektonAirflow Aufgabe:Anwendung von Verfahren aus dem Bereich Data Science Fachliche und technische Beratung bei der Konzeptplanung und Umsetzung von Data Science Projekten z. B. Textmining Vergleichende Evaluation von am Markt verfügbaren Data Science / AI FrameworksErstellung und Weiterentwicklung von Modellen (inkl. (Re-) Training, Finetuning, etc.)Umsetzung von Data-Engineering TätigkeitenNachvollziehbare inhaltliche Beschreibung der erbrachten Dienstleistungen ReferenzprojektGesamtausmaß der Referenzprojekte min 150PT?Anzahl PT pro Referenz (min. 20)?

**Projektsprache:**Deutsch und Englisch **Auslastung:**4-5 Tage / WocheVerlängerungsoption für 2027 ist gegeben **Honorar:**je nach Skillstufe € 70,00 - 85,00 ai / Std. bei Remotezzgl. € 10,00 - 15,00 / Std. mehr bei vor Ort **Zahlungsziel:**30 Tage

Sonstiges

Beginn01.06.2026 Laufzeit / Ende31.12.2026 OrtRemote und Wien

Skills

OpenShiftArgoCDAirflowAIKubernetesDockerOracleJenkinsMLPandasData SciencePostgreSQLPyTorchMachine LearningPython

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