MLOps Engineer (m/w)

Für ein Projekt im Umfeld der öffentlichen Verwaltung suchen wir wie folgt: --> alle Berater müssen fest angestellt sein! (sozialversicherungspflichtig beschäftigt) --> Sprachen: Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) - must have / Gute Englischkenntnisse (B2) - nice to have --> Nach Eingang der Bewerbung erhalten Sie eine Bewertungsmatrix, die für die Teilnahme am Auswahlverfahren ausgefüllt und eingereicht werden muss. --> das Projekt ist auf mehrere Jahre angelegt BITTE NENNEN SIE UNS DIE POSITION AUF DIE SIE SICH ANBIETEN 1. MLOps Data Engineer Skills: Kenntnisse SQL/ NoSQL Datenbanken (Oracle und Postgres) Kenntnisse von Data Lake Architekturen Kenntnisse über Data Governance Kafka Kenntnisse (für min. 1 Person erforderlich)? Zusätlzliche Fachkenntnisse Kenntnisse in Ray Kenntnisse in apache/ Iceberg Kenntnisse in arrow? Kenntisse in polars? Aufgabe: Entwicklung von Data Pipelines Feature Engineering Datenaufbereitung ETL/ELT-Prozesse implementieren Nachvollziehbare inhaltliche Beschreibung der erbrachten Dienstleistungen Referenzprojekt Gesamtausmaß der Referenzprojekte min 200 PT? Anzahl PT pro Referenz (min. 20)? 2. MLOps-Engineer Skills: Kenntnisse CI/CD für ML Bitbucket, Jenkins oder Tekton, sonarcube Container - Technologien Docker/ Podman Kubernetes oder Openshift Zusätlzliche Fachkenntnisse Erfahrung mit Feature Stores Security-Aspekte in MLOps (z.B. Secrets Management) Kenntnisse in Pytorch ? Kenntnisse in Langchain Kenntnisse in Kubeflow pipelines Kenntnisse in Ray Kenntnisse in fast api Kenntnisse in VLLM Kenntnisse in kserve Aufgabe: Evaluierung und Bereitstellung von AI-Modellen Assessment für AI-Modelle Infrastrukturaufbau von AI-Lösungen in Zusammenhang von Containerplattform Konzeption, Aufbau, Pfelge von Dateninfrastrukturen für ML CI/ CD ML-Pipielines Lifecyclemanagement von relevanten Artefakten Governance/ Compliance Beratung Redhat OpenShift AI einrichten (min. 1 ML-Ops-Engineer in min. 1 Referenzprojekt) Referenzprojekt Gesamtausmaß der Referenzprojekte min 200 PT? Anzahl PT pro Referenz (min. 20)?

Rahmendaten:Einsatzort: remote und WienEinsatzbeginn: 01.06.2026Einsatzende: 31.12.2026Umfang / Auslastung: 4-5 Tage/Woche /// Option auf Verlängerung für 2027 besteht