Sistema Ia de asistencia comercial en tiempo real en llamadas para...

Se busca un desarrollador full-stack con experiencia en inteligencia artificial y desarrollo en tiempo real para crear un sistema innovador para el área comercial de una empresa de venta de seguros de salud. El objetivo principal es optimizar el proceso de ventas y mejorar la eficiencia de los asesores.

El núcleo del proyecto es un asistente de llamada en vivo que funcionará en tiempo real durante las conversaciones de ventas. Este asistente deberá:

• Transcribir la conversación en tiempo real utilizando tecnologías como Deepgram o Whisper.

• Analizar la transcripción con modelos de lenguaje avanzados (GPT-4o).

• Mostrar instrucciones dinámicas en pantalla al asesor, incluyendo cuándo intentar el cierre, qué argumentos de venta utilizar, qué descuentos ofrecer y qué temas evitar, todo actualizado cada pocos segundos.

Adicionalmente, el sistema debe incluir las siguientes funcionalidades:

• Generación automática de un brief del cliente antes de cada llamada, cruzando datos de HubSpot con análisis de IA.

• Asignación automática de leads al asesor con la mayor probabilidad de cierre, basándose en el perfil del cliente y el historial de desempeño.

• Envío de seguimientos personalizados por WhatsApp o email en caso de que la venta no se concrete.

• Visualización de dashboards de desempeño detallados para asesores individuales y directores comerciales.

• Registro automático de los resultados de cada llamada en HubSpot CRM.

El stack tecnológico esperado incluye: para el frontend, Supabase/Postgres para la base de datos, integración con HubSpot API, uso de OpenAI GPT-4o para el procesamiento de lenguaje natural, Deepgram para la transcripción de audio, y WebSockets para la comunicación en tiempo real.

El proyecto comenzará con el desarrollo de un Producto Mínimo Viable (MVP) enfocado en la capa de asistencia en llamada (Fase 1), con la posibilidad de continuar con las fases subsiguientes para implementar las demás funcionalidades.

Category: IT & Programming Subcategory: Artificial Intelligence Project size: Small