Ingeniero den Artificial para Optimización de Flujo de Procesamient...

Buscamos un ingeniero de visión artificial altamente experimentado para optimizar un flujo de trabajo de procesamiento de imágenes existente. La implementación actual se basa en OCR, lo cual es computacionalmente costoso y limita el rendimiento del sistema. Nuestro objetivo principal es reemplazar el uso de OCR mediante la introducción de una coincidencia de plantillas eficiente, permitiéndonos procesar un mayor número de imágenes por segundo con menor latencia y coste.

El proyecto implica trabajar con código existente que ya realiza la coincidencia de plantillas para algunas resoluciones, procesando más de 100 imágenes por segundo. La tarea principal será refinar y expandir esta lógica para cubrir una gama más amplia de escenarios.

Requisitos del proyecto:

*  Desarrollar e integrar lógica de coincidencia de plantillas utilizando Python y OpenCV.

*  El sistema debe ser capaz de detectar elementos específicos de la interfaz de usuario, como "Kickoff" y "Final", en capturas de pantalla del juego Madden 2026.

*  La solución debe manejar eficazmente:

*  Casos positivos: Cuando la plantilla está presente, debe devolver la ubicación de coincidencia (x, y, w, h) y una puntuación de confianza.

*  Casos negativos: Cuando la plantilla no está presente, debe devolver un valor nulo o indicar una discrepancia, asegurando la ausencia de falsos positivos.

*  Es crucial lograr una alta precisión para evitar falsos positivos. El uso de OCR debe ser un recurso opcional y de último recurso, solo si la confianza de la coincidencia de plantillas es baja, con el objetivo de reducir su dependencia al mínimo.

*  La solución debe ser robusta y funcionar correctamente bajo diversas condiciones:

*  Diferentes resoluciones de pantalla y relaciones de aspecto (por ejemplo, 1080p, 1440p, 4K, ultrawide).

*  Ligeros cambios en la interfaz de usuario (por ejemplo, variaciones de posición).

*  Diferencias de compresión en las imágenes.

*  Diversas situaciones donde aparecen los elementos "Kickoff" o "Final".

*  El freelancer deberá obtener o generar capturas de pantalla adicionales de Madden 2026 en múltiples resoluciones y relaciones de aspecto para validar la correcta funcionalidad de la detección.

*  La API para la devolución de resultados de detección ya está implementada; la tarea se centra únicamente en la integración de la lógica de coincidencia de plantillas en este sistema existente.

Category: IT & Programming Subcategory: Artificial Intelligence Project size: Medium