Ingeniero de Visión Artificial ptimización de Flujo de Procesamient...

Buscamos un ingeniero de visión artificial altamente cualificado y con experiencia para optimizar un flujo de trabajo de procesamiento de imágenes existente. La implementación actual se basa en tecnología OCR, que ha demostrado ser computacionalmente costosa y limita significativamente el rendimiento de nuestro sistema. Nuestro objetivo principal es reemplazar el uso intensivo de OCR mediante la introducción de una solución de coincidencia de plantillas altamente eficiente.

El proyecto implica trabajar con código existente que ya incluye una implementación comentada de coincidencia de plantillas capaz de procesar más de 100 imágenes por segundo para ciertas resoluciones. El candidato seleccionado será responsable de desarrollar e integrar una lógica de coincidencia de plantillas robusta y eficiente que permita procesar un mayor número de imágenes por segundo con menor latencia y coste operativo.

La tarea específica consiste en detectar elementos de interfaz de usuario como "Kickoff" y "Final" en capturas de pantalla del juego Madden 2026. Se proporcionarán capturas de pantalla de ejemplo para definir los elementos a detectar. Además, el freelancer deberá obtener o generar capturas de pantalla adicionales en múltiples resoluciones de pantalla y relaciones de aspecto (por ejemplo, 1080p, 1440p, 4K, ultrawide) para asegurar y validar la correcta funcionalidad de la detección.

La solución debe gestionar eficazmente los siguientes escenarios:

Casos positivos:

Si el elemento "Kickoff" o "Final" está presente, la solución debe devolver la ubicación de la coincidencia (x, y, w, h) y una puntuación de confianza asociada.

Casos negativos:

Si la plantilla no está presente en la imagen, la solución debe devolver un valor nulo o indicar una discrepancia, garantizando la ausencia de falsos positivos.

Es crucial lograr una alta precisión para evitar falsos positivos. Opcionalmente, se puede considerar el uso de ocr como un método de respaldo solo si la confianza de la coincidencia de plantillas es baja, aunque el objetivo principal es minimizar la dependencia del ocr.

La solución debe ser capaz de manejar:

*  Diferentes resoluciones y escalado de imágenes.

*  Ligeros cambios en la interfaz de usuario (variaciones de posición).

*  Diferencias de compresión en las imágenes (si las hay).

*  Diversas situaciones donde aparecen los elementos "Kickoff" o "Final".

La API para la devolución de resultados de detección ya está implementada. La tarea del freelancer se centrará exclusivamente en integrar la lógica de coincidencia de plantillas dentro de esta infraestructura existente.

Category: IT & Programming Subcategory: Artificial Intelligence Project size: Medium