Ingeniero de Visión Artificial para Optimización de Detección de Ui...

Buscamos un ingeniero de visión artificial altamente experimentado en Python y OpenCV para optimizar un flujo de trabajo de procesamiento de imágenes existente. Nuestro sistema actual utiliza OCR, que es ineficiente y costoso. El objetivo principal es reemplazar el OCR con una solución de coincidencia de plantillas robusta y eficiente.

El proyecto implica:

*  Desarrollar e implementar un sistema de coincidencia de plantillas para detectar elementos de interfaz de usuario específicos ("Kickoff", "Final") en capturas de pantalla del juego Madden 2026.

*  La solución debe ser capaz de procesar más de 100 imágenes por segundo con baja latencia y coste.

*  Obtener o generar un conjunto de datos de capturas de pantalla de Madden 2026 en múltiples resoluciones (1080p, 1440p, 4K) y relaciones de aspecto (ultrawide) para la validación.

*  La solución debe manejar con éxito casos positivos (devolver ubicación y confianza si la plantilla está presente) y casos negativos (devolver nulo sin falsos positivos si la plantilla no está presente).

*  Se requiere alta precisión para evitar falsos positivos. El uso de OCR solo se considerará como un respaldo opcional si la confianza de la coincidencia de plantillas es baja, con el objetivo de minimizar su uso.

La solución debe ser adaptable a:

*  Diferentes resoluciones y escalado de pantalla.

*  Ligeros cambios en la posición de los elementos de la interfaz de usuario.

*  Variaciones de compresión de imagen.

*  Diferentes situaciones donde los elementos "Kickoff" o "Final" puedan aparecer.

Category: IT & Programming Subcategory: Artificial Intelligence Project size: Medium