Ingeniero de Visión Artificial para Optimización de Detección de Ui...

Buscamos un ingeniero de visión artificial con amplia experiencia en Python y OpenCV para optimizar un flujo de trabajo de procesamiento de imágenes existente. Nuestra implementación actual se basa en OCR, que es computacionalmente costoso y limita el rendimiento. Además, contamos con código comentado que realiza la coincidencia de plantillas para algunas resoluciones de más de 100 imágenes por segundo. Nuestro objetivo es sustituir el uso de OCR introduciendo una coincidencia de plantillas eficiente, lo que nos permite procesar más imágenes por segundo con menor latencia y coste. Se proporcionarán capturas de pantalla de ejemplo donde el sistema debe detectar los elementos de interfaz de usuario "Kickoff" y "Final". Estas son referencias para definir qué se debe detectar. El profesional deberá obtener o generar capturas de pantalla adicionales de Madden 2026 en múltiples resoluciones de pantalla y relaciones de aspecto (por ejemplo, 1080p, 1440p, 4K, ultrawide) para validar que la detección funciona correctamente. Su solución debe gestionar correctamente ambos casos: Casos positivos: Si "Kickoff" / "Final" está presente, devuelve la ubicación de coincidencia (x, y, w, h) y una puntuación de confianza. Casos negativos: Si la plantilla no está presente, devuelve un valor nulo o una discrepancia (sin falsos positivos). Nos preocupamos por la alta precisión (evitar falsos positivos) y, opcionalmente, podemos recurrir al ocr solo si la confianza es baja (pero el objetivo es reducir el ocr). Queremos cubrir: Diferentes resoluciones / escalado, ligeros cambios en la interfaz de usuario (cambio de posición), diferencias de compresión (si las hay), diferentes situaciones de coincidencia donde aparece "Kickoff" / "Final". La API ya está implementada y devuelve los resultados de detección. Su tarea consiste únicamente en integrar la lógica de coincidencia.

Category: IT & Programming Subcategory: Artificial Intelligence Project size: Medium