Estruturação e Higienização de Banco de Dados para Crm

Buscamos um(a) freelancer experiente para reestruturar um banco de dados complexo, com foco em otimização para sistemas de CRM.                                                    O projeto envolve a análise, modelagem, estruturação, padronização, normalização, consolidação e higienização de dados, com a entrega final em formato XLSx, pronto para integração com plataformas de CRM.

Atualmente, possuímos aproximadamente 3 arquivos contendo cerca de 20 estruturas de dados distintas (planilhas e bases existentes) que necessitam ser analisadas, padronizadas e consolidadas em um modelo único. O objetivo é criar uma base de dados robusta e limpa, que possa ser facilmente integrada a sistemas específicos de CRM para gerenciar leads, contatos, empresas e oportunidades.

Escopo do Trabalho:

• Analisar a estrutura atual dos dados existentes.

• Mapear dados de aproximadamente 20 estruturas diferentes.

• Propor uma modelagem de banco de dados otimizada para CRM.

• Criar a nova estrutura do banco de dados.

• Padronizar e consolidar todos os dados.

• Definir regras e executar rotinas de deduplicação para garantir a unicidade dos registros.

• Realizar a migração dos dados para a nova estrutura, com entrega em formato XLSx.

• Preparar o banco de dados para futura integração com sistemas de CRM.

• Documentar a estrutura do banco de dados e as regras de migração implementadas.

Requisitos Essenciais:

• Experiência comprovada com modelagem de banco de dados.

• Proficiência em migração e consolidação de dados.

• Habilidade para trabalhar com dados provenientes de diversas fontes (planilhas e sistemas distintos).

• Conhecimento aprofundado da estrutura de CRM, incluindo conceitos como leads, contatos, empresas e oportunidades.

Diferenciais:

• Experiência com processos de ETL (Extract, Transform, Load).

• Familiaridade com o uso de Python e/ou Inteligência Artificial para tratamento e análise de dados.

• Histórico em projetos de implementação ou otimização de CRM.                                                                                                                                                                                      **Necessário preencher formulário: https://forms.gle/WtE8h1VxbroXTPkw5

Category: IT & Programming Subcategory: Data Science Project size: Small