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Desenvolvimento de Mvp para Plataforma Saas de Análise de Gráficos...

Project-Based

Description

Estamos buscando um desenvolvedor experiente para criar um Produto Mínimo Viável (MVP) para uma plataforma SaaS inovadora de análise de gráficos, similar ao conceito do TrendIQ. O objetivo principal é desenvolver um MVP funcional, rápido e simples para validação de mercado em um prazo de 7 a 15 dias.

Funcionalidades Essenciais do MVP:

  • Sistema de : Implementação de autenticação via Google e/ou email para acesso seguro à plataforma.

  • Upload de Imagem: Funcionalidade para que os usuários possam fazer upload de imagens (prints de gráficos) para análise.

  • Integração com IA: Conexão com APIs de Inteligência Artificial (como OpenAI Vision ou similar) para processamento e análise das imagens dos gráficos.

  • Retorno de Análise Detalhada: A IA deve retornar uma análise compreensível, incluindo:

  • Tendência do gráfico (alta/baixa)

  • Pontos de entrada sugeridos

  • Níveis de Stop Loss

  • Níveis de Take Profit

  • Padrões gráficos detectados

  • Histórico de Análises: Armazenamento e exibição das análises anteriores do usuário.

  • Interface de Usuário: Design simples, moderno e intuitivo, com preferência por um tema dark mode.

Tecnologias Sugeridas:

  • Frontend: e Tailwind CSS para uma interface responsiva e moderna.

  • Backend: ou Supabase para a lógica de negócios e gerenciamento de APIs.

  • Banco de Dados: PostgreSQL para armazenamento de dados estruturados.

  • Armazenamento de Arquivos: Supabase Storage ou Firebase Storage para gerenciar os uploads de imagens.

Diferenciais Valorizados:

  • Experiência comprovada com integração de APIs de Inteligência Artificial.

  • Experiência no desenvolvimento de aplicações SaaS.

O projeto visa a criação de um MVP robusto o suficiente para testes e validação inicial, com foco em performance e usabilidade.

Category: IT & Programming Subcategory: Web development What is the scope of the project?: Create a new custom site

Skills

PostgresSQLJavaScriptMachine LearningTypescriptAPINext.jsHTMLOpenAIPythonPostgreSQLFirebaseNode.jsCSSReact.jsTailwind

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