Desenvolvimento de Motor de Crédito Pessoal com Ia para Análise de...

Estamos buscando um desenvolvedor ou equipe especializada para criar um motor de crédito personalizado para uma pequena empresa de crédito pessoal. O objetivo é automatizar e aprimorar o processo de análise de risco e tomada de decisão para concessão de empréstimos, utilizando inteligência artificial.

O sistema deverá integrar e processar diversas fontes de dados:

1.  Arquivo de Cadastro de Clientes: Contém informações da base de clientes, com aproximadamente 1900 linhas.

2.  Arquivo de Negócios Realizados: Detalha todos os negócios já efetuados, com mais de 30.000 linhas.

3.  Arquivo de Cobrança: Inclui informações de parcelas pagas, datas, atrasos, etc., Com mais de 80.000 linhas.

4.  Arquivos de Conversa com Clientes, sao cerca de 700 arquivos: Históricos de conversas via WhatsApp (formato TXT), que fornecem insights sobre a qualidade do relacionamento, histórico de atrasos e solicitações.

Recomendamos o uso de arquivos CSV para os dados tabulares (cadastro, negócios, cobrança) devido ao grande volume de linhas, o que facilita o processamento programático e otimiza a performance em comparação com arquivos Excel.

As funcionalidades principais do sistema são:

*  Análise para Cliente Existente: Ao informar o nome do cliente, valor solicitado e prazo, o sistema deve apresentar o histórico completo do cliente, uma opinião sobre a qualidade do relacionamento, uma recomendação de aprovação ou não, um percentual de probabilidade de inadimplência, e sugestões de taxa de juros e valor da parcela.

*  Análise para Cliente Novo: Ao inserir dados como renda, residência, profissão, extratos bancários, valor solicitado e informações do indicador (se houver), o sistema deve sugerir a aprovação ou não do empréstimo, baseando-se no histórico e qualidade dos indicadores, além da análise dos documentos enviados.

É Crucial que o sistema seja flexível e permita que a equipe interna realize alterações nos arquivos de dados e faça a manutenção e melhorias necessárias de forma autônoma, sem depender constantemente de um programador. Há uma preferência para que a inteligência artificial subjacente utilize tecnologias como ChatGPT ou OpenAI.

Category: IT & Programming Subcategory: Data Science Project size: Large