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Desarrollo de Mvp en N8n + Ia para Automatización de Siniestros (In...

Project-Based

Description

Busco un experto en automatización de flujos de trabajo (n8n) e integración de Inteligencia Artificial para desarrollar el MVP de Claimix, una solución orientada al sector asegurador. El objetivo del proyecto es automatizar la recepción y clasificación de avisos de siniestro (FNOL) que llegan vía correo electrónico, transformando relatos informales en datos estructurados. Alcance del trabajo (Fase 1 - MVP): Ingesta de datos: Configuración de trigger en n8n para monitoreo de cuenta de Gmail. Capa de Inteligencia: Conexión con API de OpenAI (GPT-4o) para: Extraer entidades clave (Fecha, lugar, dominio, descripción de daños). Clasificar el tipo de siniestro según reglas de negocio. Realizar un "Gap Analysis" para detectar documentación faltante (fotos, denuncia, etc.). Gestión de Documentación: Lógica para que el agente solicite automáticamente por mail los archivos faltantes al asegurado. Almacenamiento: Escritura de los datos normalizados en una base de datos (Google Sheets profesional o Airtable) y organización de archivos adjuntos en Google Drive. Requisitos técnicos: Experiencia comprobable en n8n (nodos de funciones, HTTP Request, manejo de JSON). Dominio de Prompt Engineering para extracción de datos precisos. Capacidad para diseñar una estructura de manejo de errores (qué pasa si falla la API). Plus: Conocimiento del sector seguros o implementaciones previas de Insurtech. Entregables: Workflow funcional exportado en JSON. Documentación básica de los nodos y prompts utilizados. Breve sesión de traspaso para control del sistema. Busco un perfil proactivo que pueda sugerir mejoras en la arquitectura para que el sistema sea escalable a una Fase 2 (integración vía API con sistemas Core).

Category: IT & Programming Subcategory: Artificial Intelligence Project size: Large

Skills

JavaScriptDatabaseMachine LearningAPISystem AnalysisNatural Language ProcessingOpenAIPythonJSONGPTArtificial IntelligenceProgramming Aptitude

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