Data Engineer

Uppdrag 51843 Data Engineer

Team Sortiment möjliggör analys och uppföljning av hela sortimentet genom att tillgängliggöra tillförlitlig data och beslutsstöd för processer som sortimentsoptimering, marknadsanalys och löpande uppföljning. Vi befinner oss just nu på en spännande transformationsresa som kommer att förändra hur vi arbetar med data och analys, där AI och mer preskriptiva arbetssätt får en central roll.

Teamet har ansvar för Item (artikelmasterdata)

• ett affärskritiskt dataobjekt som utgör grunden för merparten av all analys och som används brett i verksamheten samt av flera andra utvecklingsteam. Genom detta ansvar har teamet en nyckelroll i större förändrings- och transformationsinitiativ, där hög datakvalitet, tydliga regelverk och tillförlitliga källsystem är avgörande för framgång.

Vi söker nu en senior Data Engineer som vill ta ett helhetsansvar för hur data modelleras, förädlas och används för att möjliggöra och driva välgrundade affärsbeslut.

Ansvar och arbetsuppgifter

• Arbeta med datamodellering och transformation för analys och rapportering.

• Säkerställa att data blir användbar och tillförlitlig för analytiker, beslutsfattare och andra utvecklingsteam.

• Driva och etablera best practices inom datamodellering, kodstruktur och dokumentation för att skapa långsiktigt hållbara lösningar.

• Arbeta nära verksamheten för att förstå affärsprocesser inom sortimentsoptimering och uppföljning, och översätta dessa behov till tekniska lösningar.

• Samverka tätt med andra utvecklingsteam, dataarkitekter och källsystem i större transformationsprogram där regelverk, datakvalitet och källsystem påverkas.

• Lång erfarenhet av Data Vault och dimensionsmodellering (minst 5 års dokumenterad och praktisk erfarenhet).

• Erfarenhet av molnbaserade dataplattformar som GCP / BigQuery

• Vana att arbeta med Git/GitHub eller liknande versionshantering

• Erfarenhet av d[b]t

Kunskap: Hög generalistkompetens, eller mycket hög kompetens inom ett område