AI-stödd bild- och signalanalys
Description
Uppdrag 51747 AI-stödd bild- och signalanalys
I flera rymdprojekt har vi behov av förstärkning av erfaren konsult som kan jobb[a] med lösningar för AI-stödd bild- och signalanalys, och optimerad kodimplementering i satellitdatorer, för bl.a. realtidskritiska jordobservationstillämpningar.
Kvalifikationer (Krav):
-Utbildningsnivå: M.Sc. eller B.Sc. inom tekniskt relevanta områden (tex teknisk fysik, elektroteknik, inbyggda system, programmeringsteknik, datateknik eller farkostteknik (flyg & rymd), och med utbildningsprofil som inkluderar fördjupningar inom AI (ML/DL) och avancerad bild-/signalbehandling.
-Praktisk erfarenhet: Flerårig dokumenterad erfarenhet av utveckling, optimering, implementering och test & verifiering inom nämnda behovsområden.
-Programmering: Gedigna kunskaper i Python samt erfarenhet av ramverk som TensorFlow och PyTorch.
-Edge AI: Erfarenhet av att träna, optimera, implementera och utvärdera AI-modeller för begränsade hårdvaruresurser (GPU, FPGA, ARM-processorer) och med höga krav på robusthet och låg latens.
-Systemförståelse: Förmåga att integrera AI-moduler i distribuerade system och plattformar, samt kunskap om "edge computing", containerisering och miljökrav.
-Erfarenhet av nämnda behovsområden från rymdindustrin eller andra branscher med höga krav på kvalitet och tillförlitlighet (som t.ex. flyg, försvar, medicinteknik).
-Erfarenhet av CI/CD pipelines (anpassade för edge och ombordmiljöer) för automatiserad träning, testning och kvalitetssäkring av AI modeller.
-Kännedom om relevanta standarder för rymdsystem.
Personliga egenskaper:
-Problemlösare: Du har en stark analytisk förmåga och motiveras av att lösa komplexa tekniska utmaningar.
-Lagspelare: Du är kommunikativ och trivs med att arbeta i ett sammansvetsat team.
-Självgående och noggrann: Du driver ditt arbete framåt strukturerat och med hög kvalitet.
-Kommunikativ: Du uttrycker dig väl i både tal och skrift.
Konsulten behöver i normalfallet kunna vara på plats i Uppsala alla arbetsdagar i veckan.