[전문연구요원 가능] AI 엔지니어 3년 이상
Description
“문자를 읽는 기술에서 문명을 해석하는 Document AI 기술로”
‘문서를 읽는다’는 것은 단순한 글자 인식이 아닌, 세상을 이해하고자 하는 의지입니다. KDL은 컴퓨터에게 읽기를 가르치는 일, 곧 인공지능에게 세상을 이해하는 눈을 부여하는 일에 도전하고 있습니다.
그래서 우리는 단순한 문서 자동화가 아니라, 문명 자동화를 꿈꿉니다. 세상의 모든 시스템은 텍스트로 구성되며, 그 텍스트를 AI가 사람처럼 맥락을 파악하고 판단할 수 있다면 전 세계의 지식과 절차, 행정을 다시 설계할 수 있습니다.
KDL은 이 관점에서 Document AI를 개발합니다. 단순히 글자를 추출하는 OCR이 아닌, 문서 전체를 의미 단위로 해석하고 시각적 배치와 문맥, 사용자의 의도를 이해하는 기술입니다. 우리가 만든 이 AI는 단순히 문서를 읽기 위한 것이 아닙니다. 산업의 업무 구조 전체를 다시 쓰기 위한 첫 언어입니다.
사람이 손으로 읽고 판단하던 문명 위에, 이제 AI가 들어옵니다. 우리는 그 흔하디흔한 OCR에서 출발했지만, 지금은 다음 문명을 작동시킬 첫 번째 문법을 만들고 있습니다. KDL은 지금, 세상의 문명을 읽는 방식을 다시 설계하고 있습니다.
【KDL만의 독보적인 경쟁력 5가지】 · 150억 수요를 만든 ‘DEEP OCR+’, 실전에서 증명된 기술력 · GPU 개인 배정, 개발자 중심의 몰입 환경
【KDL이 일하는 방식】 · 일 = 몰입 = 즐거움
【KDL에서 얻는 다섯 가지 기회】 · 클린 코드와 코드 리뷰, 공유 중심의 개발 문화 속에서 함께 성장하는 기회 · 단순 기능이 아닌, 시장과 산업의 시스템을 바꾸는 개발에 참여할 수 있는 기회 · AI 기술을 이해하는 기획자·디자이너·동료들과 깊이 있게 협업하는 기회 · 비정형 문서와 VLM·OCR 같은 고난도 기술 문제에 도전하는 기회
강남의 펜트하우스를 살 수 있는 돈이 아니라, 강남을 만들 수 있는 조 단위의 돈. 그리고 그것을 가능하게 하는 엄청난 자본! 이것이 바로 우리가 원하는 것입니다. 그 자본이 제대로 향할 방향을 알고 있는 팀, KDL이 그 길을 열고 있습니다. 지금, 그 여정에 함께할 당신을 기다립니다.
https://koreadeep.com/
• VLM 및 Document AI 모델 고도화: VLM 모델의 내부 구조를 깊이 이해하고, KDL의 핵심 Vision AI 기술(OCR, Document Parser, KIE)에 맞춘 최적화된 파인튜닝, 모듈 결합 및 고도화를 주도하여 솔루션의 성능을 극한으로 끌어올립니다. • 모델 최적화 및 서빙 주도: ONNX, TensorRT, Quantization 등을 활용하여 Latency 및 메모리를 최적화하고, Triton Inference Server 등을 활용한 실시간 고성능 추론 엔진 구축 및 모듈형 API 개발을 담당합니다. • 고객사 도메인 맞춤 고도화: 고객사 도메인에 맞춘 데이터셋 분석 및 하이퍼파라미터 최적화를 통해 성능을 개선합니다.
- Computer Vision 또는 Deep Learning 분야 실무/연구 경력 3년 이상.
- Vision-Language Model (VLM) 연구/개발 및 상용화 프로젝트 경험 (파인튜닝/모듈 결합 포함).
- VLM 모델의 내부 동작 원리 및 Document Understanding 구조에 대한 깊은 이해를 바탕으로, 기존 모델 구조의 성능을 극한으로 고도화해 본 경험이 있는 분.
- Deep Learning 프레임워크 (PyTorch) 능숙자, 대규모 이미지/텍스트 데이터 기반 모델링 경험.
- Vision Transformer(ViT), CNN, VLM 구조에 대한 깊은 이해를 보유하신 분.
• TensorRT, ONNX 등을 적용하여 Inference 속도를 획기적으로 개선해 본 실무 경험. • SaaS 서비스 또는 상용 소프트웨어 라이프사이클 전반을 경험해 보신 분. • Qwen-VL, Donut 등 최신 VLM 또는 문서 이해에 특화된 모델을 다뤄본 경험. • 본인이 설계한 모델과 실험 결과를 논리적으로 설명하고 체계적으로 문서화할 수 있는 능력.
『성장을 가속하도록』 • 업무 관련 컨퍼런스, 세미나 참석 지원 • '기술 부채'나 '팀 비전' 수립을 위한 사내 워크숍 • 코파일럿, GPT, 클로드 등 AI 생산성 도구 지원 • 더블모니터, 모니터암, 시디즈 의자 제공 • 특허 출원 시 200만 원 + 소요비용 지원
『제대로 충전하도록』
『일상에서도 체감되도록』 • 추가 근무 시 저녁 식사/ 야간 택시 지원 • 사내 안마 의자, 커피머신, 간식 구비
『동료애를 나누도록』 • 매 월 팀 회식 & 티타임 비용 지원
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