[아정당] 데이터 엔지니어 (5년 이상)

대한민국 No.1 생활 솔루션 플랫폼을 
함께 만들어 갈 당신을 기다립니다!

아정은 고객의 라이프케어에 최적화된 생활 솔루션 전문기업입니다. 자체 브랜드 아정당을 통해 통신·렌탈 분야에서 업계 1위를 장악하며
‘투명한 정보 제공과 고객 중심 경영’이라는 미션 아래 빠르게 성장하고 있습니다.

2026년 아정당의 성장 여정에 함께해 주세요.

기회는 어디에나 있지만, 
빠른 성장의 기준은 오직 아정당입니다. 탄탄한 자본력, 폭발적인 성장, 그리고 최고의 동료들
지금 합류하면 더 큰 미래를 함께 만들어 갈 수 있습니다. 지금 지원하세요.

• 데이터 플랫폼 전반의 아키텍처 설계 및 통합, 처리 구조(Streaming/Batch) 표준화 • Kafka(MSK) 기반 실시간 및 배치 데이터 파이프라인 설계·구축·운영 • 데이터 처리 성능 최적화, 인프라 확장성 및 안정성 확보 • Data Warehouse 및 Data Mart 모델링 전략 수립 및 데이터 모델 구축 (dbt 활용) • 데이터 플랫폼 운영 및 장애 대응 체계 수립, 안정적 서비스 운영 지원

• 대졸 이상이신 분 / IT관련 학과 • ETL/ELT 파이프라인을 설계·구축·운영해보신 분

[기술 스택] • 클라우드 / 인프라: AWS · Docker · Kubernetes · Helm • 데이터 파이프라인: Airflow · Kafka · Debezium · Spark • 데이터 모델링: SQL · dbt • BI 도구: QuickSight, Metabase • 언어: Python · Shell Script • 모니터링: Grafana · Prometheus • 협업 도구: Git · Bitbucket · Slack · Confluence · Jira

• Apache Spark(Batch/Structured Streaming) 활용한 대용량 데이터 처리 경험이 있으신 분 • Docker/Kubernetes와 같은 컨테이너 환경 경험이 있으신 분

[지원서 작성 Tip - 반드시 작성해주세요!] • 데이터 파이프라인 설계 및 운영 경험이 있다면 구체적으로 작성해주세요. • 단순히 사용한 도구 나열이 아닌, 어떤 데이터 문제를 해결하기 위해 어떤 아키텍처를 설계했고, 데이터 품질·지연(latency)·확장성 측면에서 어떤 개선을 이뤘는지 중심으로 설명해주세요. • 데이터 처리 환경에서 발생한 장애 또는 복잡한 문제를 해결한 경험이 있다면 작성해주세요. • 장애의 원인 분석 과정(로그, 메트릭, 트레이싱 등)과 대응 전략, 재발 방지를 위한 아키텍처 개선 또는 운영 프로세스 변경까지 포함하여 설명해주세요. • 데이터 품질 관리 체계를 구축하거나 개선한 경험이 있다면 작성해주세요. • 데이터 정합성 검증, 표준화, 메타데이터 관리, 데이터 리니지 확보 등을 어떤 방식으로 구현했고, 조직 내 데이터 신뢰도 향상에 어떤 기여를 했는지 구체적으로 기술해주세요.

[Culture 조직 문화] • 업무 효율은 최대로! 월 단위 유연근무제 • 완전 자율 복장으로 출근합니다! 모자도 OK • 아정당은 끊임없이 성장하고, 팀의 성장은 개인의 성장을 통해!

[Growth 개인의 성장 지원] • 사내외 교육, 세미나 비용 지원 • 허먼 밀러 의자 + 모션데스크 등 최고급 장비 지원 • 우리 조직만의 특별한 시간, 팀빌딩비 지원

[Health 잘 먹고 건강하게] • 복지카드로 점심 식대를 지원!