Innovation Skåne ABLund, Sweden

Planering klinisk studie av drick

Deadline: 2026-04-08
Project-Based

Description

Vår kund Innovation Skåne söker nu konsult/er till rubricerat uppdrag! BakgrundInnovation Skåne driver tillväxtprojektet Foodtech Innovation Network 2.0 med EU-finansiering från Regional Strukturfonden Skåne/Blekinge. Projektets syfte är att stötta små och medelstora foodtech-företag i att skapa hållbara affärsmodeller, i kapitalanskaffning, marknadsåtkomst och med relevant kunskap framför allt inom livsmedelsteknik. På tre års sikt förväntas satsningen bidra till 170 arbetstillfällen i regionerna. UppdragInnovation Skåne söker för Foodtech Innovation Network medlems räkning en konsult som kan planera en klinisk studie av dryck inkl design av studie, hantering av ansökan för etisk prövning, identifiering av lämplig utförare av själva studien samt hantering av resultaten från studien. Kravspecifikation Erfarenhet av arbete med kliniska prövningarOmfattningUppdraget är ett fastprisuppdrag.Anbud skall innehålla(Alla anbud skall vara på svenska)CVReferensuppdragFast prisTillgänglighetStart: Så snart som möjligtSlut: 2026-05-31Plats: LundOption om förlängning: Option att förlänga avtalet finns på 2 månader. Option som nyttjas i detta avtal sker alltid till redan gällande villkor. Ersättningsform: Fastpris 100% vid projektstart. Det utgår inte ersättning för resor, restid eller övriga omkostnader. Fakturainformation: PayExpress är standard på alla våra kontrakt. Se information nedan. Annars gäller 30 dagars betalningstid + 1-5 dagar för administration.AvtalsvillkorVillkor för uppdraget kommer att vara grundade på Eworks avtal med kund (kontakta XXXX XXXX om ni önskar se exempelavtal). UtvärderingParametrar som kommer utvärderas:Viktning av 100% Kompetens / erfarenhet 40 % Referensuppdrag 40 % Tillgänlighet 20 %Sista svarsdag2026-04-08 (23:59)Frågor & svarHar ni frågor gällande uppdraget, vänligen kontakta XXXX XXXX

Skills

Food Safety

Want AI to find more roles like this?

Upload your CV once. Get matched to relevant assignments automatically.

Try personalized matching