PZU Tech S.A.Warsaw, Poland

Developer

Deadline: 2026-01-22
Project-Based

Description

💻 Ework Group

  • założona w 2000 roku, notowana na Nasdaq Stockholm, z około 13 000 niezależnych specjalistów realizujących projekty
  • jesteśmy kompleksowym dostawcą rozwiązań w zakresie zarządzania talentami, współpracującym zarówno z klientami z sektora prywatnego i publicznego, jak i z profesjonalistami, aby tworzyć zrównoważone łańcuchy dostaw talentów.Koncentrując się na obszarach IT/OT, B+R, inżynierii oraz rozwoju biznesu, dostarczamy trwałą wartość poprzez holistyczne i niezależne podejście do całościowego zarządzania talentami.Dzięki kompleksowym rozwiązaniom w zakresie talentów, połączonym z bogatym doświadczeniem branżowym i doskonałością w realizacji projektów, budujemy udane współprace. Łączymy klientów, partnerów i profesjonalistów w całym łańcuchu dostaw talentów, z korzyścią dla jednostek, organizacji i społeczeństwa.🔹Dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko Developer🔹 ✔️ Zakres prac:Tworzenie rozwiązań AI w branży ubezpieczeniowej: Projektowanie, tuning i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI wykorzystując Azure AI Foundry i Azure Machine Learning. Budowa i optymalizacja pipeline'ów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem MLflow, Docker, Kubernetes oraz systemów CI/CD. Integracja rozwiązań AI z ekosystemem systemów PZU (ponad 30 systemów w architekturze hybrydowej). Implementacja zaawansowanych rozwiązań RAG (Azure AI Search) oraz praca z najnowszymi modelami LLM w Azure OpenAI. Zapewnienie pełnej zgodności z regulacjami AI Act poprzez kompleksową dokumentację modeli, monitoring oraz obsługę incydentów. Aktywna współpraca z zespołami biznesowymi i IT, tworzenie materiałów szkoleniowych oraz prezentacja wyników dla różnych grup odbiorców ✔️ Doświadczenie techniczne: Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych. Biegłość w Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL. Praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD). Znajomość technik NLP/OCR i pracy z danymi niestrukturyzowanymi. Doświadczenie z platformami chmurowymi Azure i GCP. Rozumienie wymogów AI Governance, AI Act. ✔️ Kompetencje osobiste: Wykształcenie wyższe (pierwszego lub wyższego stopnia) w dziedzinie technicznej (Matematyka, Informatyka, Nauki Ścisłe, Inżynieria) Umiejętności analityczne i konceptualne z ustrukturyzowanym podejściem do rozwiązywania problemów. Umiejętność komunikowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym. Proaktywna postawa i gotowość do przejmowania odpowiedzialności od pomysłu do implementacji. Świadczenie usług z terytorium Polski. ✔️ Nice to have: Doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power Platform. Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900). Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych. Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB). Praktyka w obsłudze Git oraz metodologii Agile/Scrum. ✔️ Oferujemy:Umowę B2BPrzejrzyste warunki współpracy zarówno z Ework, jak i z klientemBieżące wsparcie podczas całego okresu współpracyMożliwość pracy w środowisku międzynarodowymWspółpracującą atmosferę w szwedzkiej kulturze organizacyjnejPrywatną opiekę medycznąUbezpieczenie na życieKartę MultisportWydarzenia integracyjneContact person: XXXX XXXX

Skills

CI/CDAgilePythonKafkaScikit-LearnData ScienceScrumTensorFlowSQLGCPAzureKubernetesPyTorchMachine LearningGitDockerAIMLOpsPandas