Ai-Utvecklare
Description
Uppdragsbeskrivning
Vi söker en utvecklare på senior nivå med kompetens inom AI, maskininlärning och datahantering.
I denna roll bidrar du till att ta fram en AI-assistent inom livsmedelsområdet som ska ge korrekta, tydliga och verksamhetsanpassade råd och vägledning till handläggare och inspektörer, och på sikt även till företagare.
Uppdraget fokuserar på backendutveckling av en lösning baserad på generativ AI. Du arbetar med att utforma och implementera en RAG-arkitektur, inklusive komponenter som retrievers, rerankers och generators, samt utvecklar en embedding-pipeline och integrerar mot vektordatabas. Teknikval är delvis fastställda men kan vidareutvecklas, vilket innebär att du förväntas bidra aktivt i beslut kring arkitektur, verktyg och metoder. Du ger rekommendationer kring tekniska vägval, särskilt kopplat till RAG-arkitektur, modellintegration och kvalitetssäkring av lösningen.
Miljön består av både.Net och Java. Plattformen är Openshift och utvecklingsverktyget är Azure Devops. Arbetet sker agilt enligt Scrum i nära samarbete med produktägare och tekniska kollegor. Du blir en del av ett team med liknande kompetens och förväntas bidra brett i utvecklingsarbetet.
Ska-krav:
- Du har erfarenhet av API-utveckling med exempelvis FastAPI eller Flask
- Du har erfarenhet av REST-API-design
- Du har erfarenhet av arbete med vektordatabaser, exempelvis Qdrant eller motsvarande
- Du har grundläggande förståelse för embeddings och semantisk sökning
- Du har erfarenhet av asynkron programmering (t.ex. vid externa API-anrop)
Bör-krav:
- Du har erfarenhet av utveckling och utvärdering av LLM-baserade lösningar
- Du har förståelse för LLM-evaluering (t.ex. precision, recall, hallucination detection)
- Du har erfarenhet av integrationsarbete mot verktyg för uppföljning och kvalitetssäkring
- Du har grundläggande kunskaper i prompt engineering
- Du har erfarenhet av att utveckla feedback- eller statistikverktyg för uppföljning av AI-lösningar
- Du har erfarenhet av agentdriven utveckling
Detaljer
Referens: 170093
Geografisk placering: Uppsala
Omfattning:100%
Startdatum:2026-03-09
Slutdatum:2026-12-31
Ansök senast:2026-02-25
Publiceringsdatum:2026-02-17