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Senior Data & Analytics Engineering

Description

Must:Das bringst du mit

Das bringst du mit

  • 2-6 Jahre Projekterfahrung im Software oder Data Engineering mit Know-how in Big Data Technologien
  • Sehr guter Umgang mit Daten, Speichertechnologien und Transformationswerkzeugen (z.B. Datalake, S3 kompatible Speicher, RDBMS, noSQL Datenbanken, Kafka, etc…)
  • Vertiefte Kenntnisse in mind. einer Big Data Technologie wie z.B. Databricks/Spark, Snowflake, Microsofte Azure Synapse, Google Dataproc, Google BigQuery, AWS Lake Formation, AWS Redshift, etc.
  • Know-how in Speichertechnologien von Vorteil, z.B. Datalake, S3 kompatible Speicher, RDBMS, noSQL Datenbanken, Kafka, etc. Optional Kenntnisse in BI Technologien wie z.B. Microsoft PowerBI, Tableau, Qlik, MicroStrategy, o.ä.
  • Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Elektrotechnik, Physik o.ä.). Leidenschaft, sich schnell in neue Themen und Technologien einzuarbeiten. Sehr gute analytische, methodische und konzeptionelle Fähigkeiten
  • Teamplayer und gute kommunikative Fähigkeiten
  • Professionelles Auftreten und fliessende Deutsch- und EnglischkenntnisseNice to have:- Dein Arbeitsort ist vor Ort beim Kunden in der Deutschschweiz (ZH, LU, BS, BE)
  • 80-100% Pensum
  • Dieses Stelleninserat umschreibt ein Szenario, das dich in einem Projekt erwarten könnte. Wir suchen daher Talente, die für verschiedene Themen und Technologien offen sind.

Wir sind eine Schweizer IT-Consulting-Firma mit über 270 Mitarbeitenden. Seit fast 30 Jahren entwickeln wir gemeinsam mit unseren Kund:innen innovative Lösungen direkt vor Ort. Was uns auszeichnet: flache Hierarchien, starke Teamarbeit und die Überzeugung, dass Menschen den Unterschied ausmachen. Bei uns gilt: People First. Alle können sich einbringen und voneinander lernen. Wissen wird geteilt, Unterstützung ist selbstverständlich

  • wir sind ONE Team. Fachlich angekommen, aber noch lange nicht am Ziel? Bei uns geht’s weiter.

Das sind unsere Benefits für Dich

  • Life-Balance: Jahresarbeitszeit, Überzeitkompensation, 6 Wochen Ferien und Teilzeitangebote
  • denn der Ausgleich ist uns wichtig
  • Wissensaustausch untereinander: Monatliche Mitarbeiterevents, TechBiers und Scrum’n’Wines garantieren Know-How Austausch und frische Ideen
  • Mit Komfort unterwegs: Der Umwelt zuliebe sind wir mit dem ÖV unterwegs. Und den Mitarbeitenden zuliebe in der 1. Klasse

Skills

Apache SparkScrumSnowflakeBigqueryAWSTableauKafkaAzureData EngineeringSecurityDatabricks