Data Engineer/ Scientist pro Tapix

Stalo se ti někdy, že jsi v přehledu plateb ve své mobilní aplikaci jen stěží dokázal/la identifikovat odchozí platbu? Je to tím, že tvoje banka ještě nepoužívá Tapix! 😇 Tapix (Tapix by Dateio) je lídr v obohacování platebních dat . Bankám a fintechům pomáháme stavět chytrá, srozumitelná a uživatelsky přívětivá řešení pro jejich klienty i interní potřeby. Ve více než 50 bankách po celém světě obohacujeme platební transakce o logo a název obchodníka, GPS polohu i přesnou kategorii. Nikdo jiný nedokáže s takovou přesností říct, že „M RESTAURANT S.R.O.“, „SB 3205“ nebo „US FOOD NETWORK“ jsou ve skutečnosti McDonald’s, Starbucks a KFC. Rosteme a expandujeme. Přidej se k nám a pomoz náš engine vylepšit a rozšířit na další trhy a do dalších bank! Jedeme end-to-end : od sběru a integrace různých zdrojů (včetně GenAI), přes datové modelování a algoritmy pro rozpoznávání/kategorizaci transakcí, až po produkční monitoring. Úzce spolupracujeme s produktem i obchodem, aby to, co stavíme, dávalo smysl bankám i koncovým uživatelům. V týmu potkáš mix data engineerů a data scientistů, se kterými budeš vyvíjet a ladit subprodukty a automatizace pro nové trhy a také specialisty na datovou kvalitu, kteří do produkce nepustí žádný polotovar. 🤖 Na co se můžeš těšit, na čem budeš pracovat: Navrhovat, vyvíjet a ladit algoritmy pro rozpoznávání a kategorizaci plateb (matching, normalizace, deduplikace, scoring) Nasazovat LLM/RAG do našich datových pipeline; pokud s LLM začínáš, rádi tě zaučíme — pevný datový základ stačí Propojovat různé zdroje do centrálního datového modelu a navrhovat jejich nejefektivnější využití v algoritmech Přizpůsobovat náš enrichment engine novým regionům (Evropa, Asie, USA, MENA) Automatizovat procesy a zvyšovat spolehlivost i rychlost pipeline Starat se o produkci — reporting, monitoring, alerting, kvalitu a konzistenci dat (SLA & data freshness) A hlavně! 💡 Dostaneš prostor realizovat vlastní nápady , nejsme korporát s rigidními procesy, když nová myšlenka dává