Python programátor pro Lide.cz – vývojář doporučování a ML klasifikátorů

Pracujeme na nové generaci serveru Lide.cz

• pojďte s námi porazit ostatní sociální platformy. Každý den zaznamenáváme zhruba 2 miliony zobrazení embedu , vyšší desítky tisíc nových komentářů a vyšší stovky tisíc lajků. V posledních letech šlapeme do integrace velkých jazykových modelů a píšeme si vlastní jednoduché klasifikátory i doporučovací systém. Na čem pracujeme a na co se můžete těšit? jednoduché klasifikátory a signály z chování uživatelů a komentářů, doporučovací logiku (personalizace, trendy, relevance), podobnost obsahu/uživatelů, včetně práce s vektory a jejich vyhledáváním, integraci v elkých jazykových modelů do reálného provozu. Píšeme v Pythonu 3 , používáme FastAPI , Flask , Strawberry nebo SQLAlchemy . Využíváme Git. Nad každou provedenou změnou v kódu se automaticky spustí testy, zabalí se do docker kontejneru a nasadí se do Kubernetes. Provozujeme SCRUM a nezapomínáme na Code review. Pracujeme v menších vývojových týmech o cca pěti až osmi vývojářích. S ostatními týmy v naší divizi sdílíme technologický základ, takže si rádi pomáháme a předáváme znalosti. Jsme u celého procesu vývoje
• od nápadu, přes návrh architektury až po samotnou implementaci v námi zvolených technologiích. Hledáme kolegu, který… má zkušenost s backendem v Pythonu , má znalost a synchronního programování a umí navrhovat věci tak, aby fungovaly i ve velkém provozu, přemýšlí o výkonu, latenci, cachování a škálování (aplikace i databáze), nám pomůže vylepšit a dále rozvíjet náš doporučovací algoritmus, konkrétně: ví, co je kolaborativní filtrování , podobnost uživatelů/obsahu, případně ranking, řešil nebo chce řešit vyhledávání podobných vektorů / embeddingy / NN, má chuť podílet se na vývoji sociálních prvků Seznamu, rád pracuje v týmu, zajímá se o nové trendy, učí se novým věcem a sdílí svoje know-how s ostatními, nebojí se řešit zajímavé problémy a přemýšlí nad nimi. Jaké zkušenosti navíc oceníme? Zkušenost s distribuovanou architekturou a Kafkou. Zabýval(a) jste se perform