Sr. Machine Learning Szoftvermérnök

Főbb feladatok, munkák: Skálázható adatpipeline-ok és infrastruktúra tervezése vállalati ML rendszerekhezML modellek és rendszerek éles (production) környezetbe történő implementálásaEgyüttműködés data scientist-ekkel és szoftvermérnökökkelSkálázható eszközök és szolgáltatások bevezetése gépi tanulási tréninghez és inference-hezÚj technológiák értékelése az ML rendszerek teljesítményének és megbízhatóságának javítása érdekébenSzoftvermérnöki best practice-ek alkalmazása, beleértve a CI/CD folyamatokat, az ML fejlesztésbenML proof-of-concept megoldások fejlesztésének és bevezetésének támogatásaML modellek felülvizsgálata, refaktorálása, optimalizálása, konténerizálása, telepítése, verziókezelése és monitorozásaMonitoring és riasztási megoldások implementálása az ML rendszerek megbízhatóságának és teljesítményének biztosítása érdekébenAz ML deployment folyamat optimalizálása és automatizálása a hatékonyság és reprodukálhatóság érdekébenEgyüttműködés cross-funkcionális csapatokkal az ML bevezetések során felmerülő problémák megoldásábanIparági trendek követése és a megszerzett tudás innovációs célú alkalmazásaIparági best practice-ek előmozdítása és a csapat szakmai szintjének fejlesztése Az álláshoz tartozó elvárások: Felsőfokú informatikai végzettségMagabiztos, aktív angol nyelvtudás (szóban és írásban egyaránt) Legalább 4 év tapasztalat az alábbi munkakörök valamelyikében: Software Engineer, Platform Engineer, ML Engineer, Data Scientist, AI Engineer vagy Data Engineer Magabiztos Python tudás Gépi tanulási algoritmusok, adat-előkészítési módszerek és ML keretrendszerek (pl. PyTorch, TensorFlow, Keras) ismerete Konténerek és Kubernetes használatában szerzett tapasztalat felhőkörnyezetben (AWS, Microsoft Azure vagy GCP) Adatközpontú workflow-orchestration keretrendszerek ismerete (KubeFlow, Airflow, Argo) A szoftvertesztelés, benchmarkolás és folyamatos integráció alapelveinek ismerete Megoldásorientált hozzáállás, jó problémamegoldó készségÖnállóság, proaktivitás, önmotiváltság, rugalmasság Az állás betöltéséhez előnyt jelent: Agent keretrendszerek ismerete (pl. Langchain, Langgraph, LlamaIndex)RAG (Retrieval-Augmented Generation) rendszerek fejlesztésében szerzett tapasztalatNatural Language Processing (NLP) tapasztalatMonitoring eszközök ismerete (pl. DataDog vagy Langfuse)Bármilyen társult (associate szintű) felhő tanúsítvány (AWS előny) Amit kínálunk: Versenyképes juttatási csomagLehetőség egy globálisan sokszínű, kiemelkedő mérnöki csapattal dolgozni az iparág legösszetettebb mérnöki kihívásainRendkívül rugalmas munkakörülmények

• bőkezű irodai eszköztámogatás az otthoni munkavégzéshez, igény esetén munkaállomás biztosítása egy közeli irodában vagy coworking térben, vagy akár mindkettőt. Nincs szükség üzleti utazásra.Élvezetes, startup jellegű munkakörnyezet, kiváló szakmai fejlődési és karrierlehetőségekkel Rugalmas munkaidő
• remote-first vállalatként a hangsúly mindig a minőségi munkavégzésen van, nem azon, hogy mikor vagy hol történik az.