Data Engineer - Stockholm

Vi genomgår en transformation av vårt digitala ekosystem och data står i centrum. Vi bygger en modern, decentraliserad dataplattform inspirerad av data mesh-principer som ska ge teamen möjlighet att själva publicera, upptäcka och konsumera högkvalitativa dataset.

Vårt tvärfunktionella Foundry-team är ett hybridteam: vi bygger gemensamma plattformsfunktioner (katalog, governance, orkestrering, SDK:er), samtidigt som vi arbetar praktiskt med verkliga affärsfall för att hämta in, modellera och leverera dataprodukter. Det hjälper oss att validera plattformen och visa affärsvärde tidigt.

Vi söker nu en Senior Data Engineer som kan hjälpa oss att skala upp detta arbete. Du kommer att bidra både till plattformsgrunden och till tidiga pilotprojekt, i nära samarbete med utvecklings- och analysteam för att leverera säkra, tillförlitliga och återanvändbara dataprodukter.

I denna roll kommer du att arbeta med

• Ingestion och modellering av data: arbeta med verkliga dataanvändningsfall för att bygga pipelines, applicera anonymisering och skapa återanvändbara dataprodukter i Databricks
• Skapa golden paths: definiera standardmönster och verktyg för publicering, versionering och konsumtion av dataprodukter — inklusive SDK:er, dokumentation och mallar
• Operationalisera compliance: bygga in funktioner för och governance i plattformen (t.ex., RtBF, dataklassificering, anonymiseringsramverk)
• Samarbeta tvärfunktionellt: arbeta nära plattforms-, infrastruktur-, ingenjörs- och analytikteam för att göra plattformen eller dess dataprodukter användbara, säkra och värdeskapande från dag ett.

Du passar i rollen om du

• Har 7+ års praktisk erfarenhet som software- eller data engineer
• Har djup erfarenhet av Databricks, inklusive Unity Catalog, Delta Lake, workspace-setup och data engineering
• Är bekant med Azure, särskilt i relation till att köra Databricks i Azure.
• Har jobbat med Terraform och Infrastructure as Code-verktyg
• Förstår data governance och skrav — och har implementerat lösningar för anonymisering, pseudonymisering eller åtkomstkontroll
• Har erfarenhet av orkestrering av pipelines och jobb i Databricks-miljö
• Djup erfarenhet av Python och SQL, samt CLI-verktyg och Git-baserade arbetsflöden
• Är pragmatisk — du balanserar struktur och snabbhet, och gillar att leverera iterativt
• Gillar att samarbeta mellan team, dokumentera ditt arbete och hjälpa andra att lyckas

Extra plus om du

• Har byggt eller integrerat datasetkataloger, verktyg för metadataspårning eller Backstage-plugins
• Har kunskap och praktisk erfarenhet att jobba i en data mesh, intern plattformsdesign eller developer experience
• Har erfarenhet av Power BI, datamodellering för analys och slutanvändares databehov