Data Platform Engineer - 80-100%

Employeur solide et tourné vers l'a

Data Platform Engineer (h/f/x) - 80-100%

Employeur solide et tourné vers l'avenir, la Vaudoise est l'un des assureurs leaders en Suisse. Fidèle à sa nature coopérative et à ses valeurs, elle encourage la création d'un environnement de travail sain, inclusif et inspirant, idéal pour développer votre talent.

La division Data & Analytics recherche un(e) ingénieur pour participer à la mise en oeuvre et l'évolution de la plateforme.

Dans un environnement informatique en pleine évolution, vous intégrerez une équipe agile distribuée, engagée dans les bonnes pratiques telles que les pull requests, l'observabilité et les brown bag meetings. Animés par une culture d'amélioration continue, nous accordons une grande importance à la veille technologique et à la formation permanente.

Les missions qui vous attendent :

Construire des data products (approche Data Mesh) : streaming et pipelines de données pour ingestion, transformation, valorisation et exposition dans un environnement Cloud Azure

Stacks technologiques : Python, Java Spring Boot, Kafka Cloud, KSQL, Azure Event Hubs, MongoDB, Kubernetes, Databricks, APIM, Terraform, Grafana

Collaborer avec les équipes Product Management et Architecture sur le design, validation, mise en oeuvre et évolution de l'architecture technique de la plateforme de données

Participer à la validation des spécifications métiers liés à nos data products, au découpage et spécifications des tâches de développement (gestion du backlog / refinement)

Partager votre expertise sur les technologies dans nos différentes communautés de pratique et contribuer à l'évolution des standards de développement de notre entreprise

Collaborer avec les équipes de sécurité, infrastructure et compliance pour assurer un haut niveau de disponibilité, monitoring, sécurité et protection de données

Modéliser les données ( modèle canonique, Data Vault), en collaboration avec les équipes Architecture et Data Gouvernance

Étudier et mettre en oeuvre des solutions visant à améliorer la qualité et la fiabilité des données.

Participer aux cérémonies de développement agile (scrum)

Améliorer pro-activement l'architecture technique et logicielle afin de minimiser la dette technique et maximiser l'agilité

Votre profil :

Formation niveau supérieur en informatique type HES, Bachelor / Master EPFL ou équivalence. Un Master est un atout

Minimum 3 ans d'expérience de développement : Python & Java Spring Boot

Minimum 2 ans d'expérience de développement et d'intégration sur la plateforme Microsoft Azure : Messaging (Kafka Cloud, Event Hub), Data processing (Data Factory, Databricks), Conteneurisation (Docker, AKS) & APIM

Bonnes connaissances dans les domaines de la modélisation des données et patterns d'accès (API, streaming)

Des connaissances fonctionnelles dans le domaine de l'assurance seront considérées comme un atout

Langues : Français courant (C1 minimum) et anglais B2 minimum

De nature proactive, curieuse et enthousiaste, vous appréciez travailler en équipe dans un cadre pluridisciplinaire. Vous savez prendre du recul afin d'avoir une vision globale des enjeux et n'hésitez pas à remettre en question le statu quo de manière constructive. À l'aise pour plonger au coeur des problématiques, vous maîtrisez différents modes de communication, qu'il s'agisse de documentation (Wiki), de gestion de tickets ou d'outils de messagerie persistante.

Nous vous offrons :

Un environnement de travail sain dans une entreprise mutualiste labelisée "Meilleur Employeur"

Des avantages sociaux multiples, dont la flexibilité dans l'organisation du travail

Un travail au sein d'une équipe dynamique et passionnée

Des valeurs humaines centrées sur le bien-être des collaborateurs

Nous nous réjouissons de recevoir votre dossier de candidature complet par voie digitale (avec curriculum vitae, lettre de motivation, copie des certificats de travail et diplômes). jpid4c5fe10cv jpit0313cv jpiy26cv