AI Product Engineer (80-100%)

localsearch ist der führende Marketing- und Werbepartner für Schweizer KMU. Wir machen Kunden erfolgreich in der digitalen Welt.

Unser Bereich Marketing, Audience & Communication sucht ein neues Teammitglied für unsere beiden Plattformen und

Bist du bereit, die Art und Weise zu revolutionieren, wie Schweizer KMUs digital gefunden werden? Du bist Bauer:in, nicht Berater:in. Wenn andere noch diskutieren, hast du bereits den ersten Prototypen live. Mit AI-Tools baust du in Tagen, was früher Wochen dauerte - und lieferst Ergebnisse, die das Team mitreissen.

Was dich erwartet:

• Zusammenarbeit mit Product, Business und Innovation, um die Kernprobleme hinter jeder Idee zu identifizieren
• Rapid Prototyping funktionaler Produkte mit AI-gestützter Entwicklung (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, v0 oder vergleichbar)
• Integration von LLM-APIs und Drittdiensten zu funktionierenden End-to-End-Flows - nicht nur UI-Mockups
• Frontend-Interfaces (React/ entwickeln, die gut genug für User-Tests sind - nicht bloss für eine Demo
• Prototypen an echte Backends anbinden - REST/GraphQL-APIs, Cloud Functions, Datenbanken - damit Stakeholder realistisches Verhalten sehen
• Schnelle Feedback-Loops fahren: Ideen innerhalb von Tagen iterieren oder verwerfen
• Engineering-Handoff-Pakete erstellen: annotierter Code, Architektur-Entscheidungen, Edge Cases und ein klares "Das ist die Absicht"-Briefing
• In beide Richtungen übersetzen: Business-Stakeholder verstehen technische Tradeoffs, Engineering versteht den Business-Kontext

Skills und Anforderungen

Was du mitbringst:

• AI-native: Du nutzt AI-Entwicklungstools täglich - nicht gelegentlich. Claude Code, Cursor, Copilot oder ähnliche Tools sind dein Standard-Workflow
• Code-Kompetenz: Du schreibst funktionierenden Code in JavaScript/TypeScript. React und sind dir vertraut
• LLM-Erfahrung: Praktische Erfahrung mit LLM-APIs (OpenAI, Anthropic oder vergleichbar) - Prompt Engineering, Chaining, Tool Use
• Shipping-Mentalität: Idee zu funktionierendem Prototyp in unter einer Woche. Du baust, während andere noch reden.
• Cloud-Erfahrung: Deployment auf GCP, AWS oder Vercel. REST/GraphQL-Integration ist Routine
• Kommunikation: Du schreibst technische Briefings, die ein Senior Engineer respektiert, und erklärst Business-Stakeholdern warum etwas (nicht) geht

von Vorteil:

• Erfahrung mit Rapid-Scaffolding-Tools (v0, Bolt, Lovable) neben klassischer React/
• Kenntnisse in RAG-Architekturen, Vector Databases oder AI Agent Patterns
• Hintergrund in Product Management, UX oder Design Thinking
• Erfahrung in Startup- und Enterprise-Umgebungen

Das bist du nicht:

• Ein Senior Software Engineer, der Production-Systeme besitzt und pflegt
• Ein Business Analyst, der Requirements-Dokumente schreibt statt Code
• Jemand, der Dokumentation als optional betrachtet
• Jemand, der volle Requirements braucht, bevor er eine Zeile Code schreibt

Kontakt & Bewerbung

Weitere Informationen zu localsearch als Arbeitgeber findest du.

Stan Rudnitskiy und das ganze Team freuen sich auf deine Online-Bewerbung!

Wir sind begeisternd, lösungsorientiert, multikulti digital Natives, Kundenversteher, KMU-Fans, Lokalmatadoren, digitale Pakete-Schnürer, Anders-Denker. Und alle ziehen wir an einem Strang mit demselben Ziel vor Augen: Als Team unsere Kunden mit innovativen Marketinglösungen erfolgreich in der digitalen Welt zu machen. Das tun wir, indem wir partnerschaftlich, auf einer Augenhöhe dynamisch zusammenarbeiten - flache Hierarchien und bereichsübergreifende Zusammenarbeit leben wir tagtäglich - egal ob beim Kunden vor Ort im Aussendienst, an der Quelle im Engineering, kreativ im Marketing, innovativ im Product Management oder dienstleistend im Customer Success.

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