Data Scientist Sales & Decision Design (alle)

Du kannst Modelle bauen. Willst du auch, dass sie wirken? Wir suchen keinen klassischen Data Scientist oder Dashboard-Builder. Wir suchen jemanden, der Machine Learning kann, Geschäftslogik versteht und Entscheidungen im Vertrieb aktiv gestaltet. Bei der Migros Bank arbeiten wir an datengetriebenen Lösungen im Retail Banking - Kredit, Hypotheken, Kundensteuerung, Pricing, Kampagnenmanagement.

Was du bewegst

• Proaktives Identifizieren von Business-Use-Cases im Vertriebs-, Produktentwicklungs- oder Pricing-Umfeld sowie Bewertung des wirtschaftlichen Impacts
• Übersetzen von Vertriebsfragestellungen (Kundengewinnung, Cross-/Upselling, Kampagnensteuerung, Kundenansprache) in analytische Modelle, Entscheidungslogiken und messbare Vertriebs-KPIs
• Eigenständiges Entwickeln analytischer Lösungen: Python, SQL, Feature Engineering, Modelltraining und Evaluation - du bist Builder, nicht nur Übersetzer
• Aufbereiten von Predictive Models (Risiko, Churn, Response), Segmentierungen und Next-Best-Action-Logiken zu klaren Handlungsempfehlungen für den Vertrieb
• Entwickeln von Entscheidungsarchitekturen (Dashboards, Scoring-Schwellen, Empfehlungslogiken) und deren Umsetzung als modulare, wiederverwendbare Datenprodukte mit Tools wie dbt für Lösung-Skalierung
• Steuern von Feedback- und Lernzyklen: Analyse der Modellnutzung, Identifikation von Abweichungen und deren Einbinden in Modelloptimierungen, Sicherstellen der Datenqualität, Festlegen neuer Use Cases

Was du mitbringst

• Bildung: Master-Studium (Universität, Fachhochschule)
• Fachrichtung: Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder vergleichbar
• Berufserfahrung: mindestens 5 Jahre Berufserfahrung Data Science / Advanced Analytics
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischen Methoden, Feature Engineering und Modellbewertung, gute Python- und SQL-Erfahrung (pandas, scikit-learn), Explainability (SHAP, LIME)
• Erfahrung mit Visualisierungstools (Qlik, Power BI, Tableau) und idealerweise mit modularen Datenprodukt-Frameworks (dbt) für wiederverwendbare, skalierbare analytische Lösungen
• Echtes Interesse an Vertriebsprozessen im Banking: Kundengewinnung, Kundenbindung, Cross-/Upselling, Kampagnenmanagement und Pricing
• Fähigkeit, Business Impact zu quantifizieren, Handlungsempfehlungen abzuleiten sowie komplexe Modelle für Nicht-Techniker verständlich zu erklären
• Du misst dich nicht an Accuracy deiner Modelle, sondern an Wirkung - du denkst in Entscheidungen und Vertriebswirkung, nicht nur in Modellen
• Deutsch (verhandlungssicher)
• Englisch (gute Kenntnisse)

Was wir dir bieten

• Kadervorteile: Eine Woche Ferien pro Jahr mehr für Kadermitglieder
• Coaching: Persönlicher Coach für Führungskräfte
• Kinderbetreuung: bis CHF 300 pro Monat und Kind an die externe Kinderbetreuung
• Flexibler Arbeitsort / Home Office: Individuelle Möglichkeiten für Home Office
• Berufliche Vorsorge: Sehr attraktive Pensionskasse mit überdurchschnittlichem Arbeitgeberbeitrag
• Migros Bank: Konten, Hypotheken und Finanzdienstleistungen mit Vorzugskonditionen

Es werden nur Online-Bewerbungen über das Bewerbungsportal berücksichtigt.Rekrutierungsprozess

• Vorselektion der Bewerbungen
• Gespräch mit HR & Fachabteilung
• Assessment-Center
• Angebot & Vertragsausstellung (Digital)

Kontakt

Doris Liechti

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