Data Scientist 80 - 100%, befristet

Data Scientist 80 - 100%, befristet

Stellenantritt:

1. Juni 2026 oder nach Vereinbarung, befristet bis 30. April 2028

Arbeitsort:

Bern

50% Remote Work

Leiste deinen Beitrag beim Aufbau und Betrieb des Bereichs Data Analytics im Amt für Geoinformation (AGI). Berate und unterstütze die Fachämter der Direktion für Inneres und Justiz (DIJ) und entwickle sowie implementiere Methoden und Tools (wie Dashboards, Data Pipelines etc.).

Deine Aufgaben

Den Bereich Data Analytics im AGI aufbauen und für die DIJ betreiben

Open Goverment Data (OGD) aufarbeiten und publizieren

Fachämter der DIJ im Bereich Data Science, Datenmanagement sowie OGD unterstützen und beraten

Komplexen Datenanalysen durchführen sowie Auswertungen und Entscheidungsgrundlagen bereitstellen

Dashboards entwickeln und publizieren, Machine Learning und KI einsetzen

Dein Profil

Hochschulabschluss in Naturwissenschaften, Informatik, Mathematik mit Schwerpunkt Data Science oder gleichwertige Ausbildung

Weiterbildung oder Erfahrung in den Bereichen Machine Learning, AI, Programmierung (, R, SQL), BigData und Statistik

Erfahrung bei der Analyse von grossen Datenmengen, Datenanalysentools, Datenbanken und -managementsystemen

Gute Kenntnisse in Projektmanagement.

Sehr gute Deutschkenntnisse (C2) sowie gute Kenntnisse in Englisch (C1). ösisch von Vorteil.

Wir bieten dir

Davon, dass der Kanton Bern ein in jeder Hinsicht fairer Arbeitgeber mit sehr guten Anstellungsbedingungen ist, darfst Du zu Recht ausgehen. Dazu kommen:

Engagiertes Team von Geodaten-Profis

Organisation mit offenem und kollegialem Umgang

Direkter Kontakte zu kantonalen Ämtern sowie Austausch mit anderen Kantonen. Kontakt zu Forschung und Lehre

Flexible Arbeitszeiten mit Homeoffice

Neugierig? Dein Kontakt bei Fragen: Tuxa Ayús, Leiterin Abteilung Geoportal und GIS-Arbeitsplatz,, E-Mail schreiben

Fast Zweidrittel der Entscheidungen der öffentlichen Hand haben einen Raumbezug. Wir machen Geoinformationen zu einem selbstverständlichen Teil von Entscheidungsprozessen: verlässlich, nutzerfreundlich und wirkungsvoll.

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