Data Scientist Sales & Decision Design

Data Scientist Sales & Decision Design (alle)

Du kannst Modelle bauen. Willst du auch, dass sie wirken? Wir suchen keinen klassischen Data Scientist oder Dashboard-Builder. Wir suchen jemanden, der Machine Learning kann, Geschäftslogik versteht und Entscheidungen im Vertrieb aktiv gestaltet. Bei der Migros Bank arbeiten wir an datengetriebenen Lösungen im Retail Banking - Kredit, Hypotheken, Kundensteuerung, Pricing, Kampagnenmanagement.

Was du bewegst

Proaktives Identifizieren von Business-Use-Cases im Vertriebs-, Produktentwicklungs- oder Pricing-Umfeld sowie Bewertung des wirtschaftlichen Impacts

Übersetzen von Vertriebsfragestellungen (Kundengewinnung, Cross-/Upselling, Kampagnensteuerung, Kundenansprache) in analytische Modelle, Entscheidungslogiken und messbare Vertriebs-KPIs

Eigenständiges Entwickeln analytischer Lösungen:, SQL, Feature Engineering, Modelltraining und Evaluation - du bist Builder, nicht nur Übersetzer

Aufbereiten von Predictive Models (Risiko, Churn, Response), Segmentierungen und Next-Best-Action-Logiken zu klaren Handlungsempfehlungen für den Vertrieb

Entwickeln von Entscheidungsarchitekturen (Dashboards, Scoring-Schwellen, Empfehlungslogiken) und deren Umsetzung als modulare, wiederverwendbare Datenprodukte mit Tools wie dbt für Lösung-Skalierung

Steuern von Feedback- und Lernzyklen: Analyse der Modellnutzung, Identifikation von Abweichungen und deren Einbinden in Modelloptimierungen, Sicherstellen der Datenqualität, Festlegen neuer Use Cases

Was du mitbringst

Bildung: Master-Studium (Universität, Fachhochschule)

Fachrichtung: Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder vergleichbar

Berufserfahrung: mindestens 5 Jahre Berufserfahrung Data Science / Advanced Analytics

Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischen Methoden, Feature Engineering und Modellbewertung, gute - und SQL-Erfahrung (pandas, scikit-learn), Explainability (SHAP, LIME)

Erfahrung mit Visualisierungstools (Qlik, Power BI, Tableau) und idealerweise mit modularen Datenprodukt-Frameworks (dbt) für wiederverwendbare, skalierbare analytische Lösungen

Echtes Interesse an Vertriebsprozessen im Banking: Kundengewinnung, Kundenbindung, Cross-/Upselling, Kampagnenmanagement und Pricing

Fähigkeit, Business Impact zu quantifizieren, Handlungsempfehlungen abzuleiten sowie komplexe Modelle für Nicht-Techniker verständlich zu erklären

Du misst dich nicht an Accuracy deiner Modelle, sondern an Wirkung - du denkst in Entscheidungen und Vertriebswirkung, nicht nur in Modellen

Deutsch (verhandlungssicher)

Englisch (gute Kenntnisse)

Was wir dir bieten

Kadervorteile: Eine Woche Ferien pro Jahr mehr für Kadermitglieder

Coaching: Persönlicher Coach für Führungskräfte

Kinderbetreuung: bis CHF 300 pro Monat und Kind an die externe Kinderbetreuung

Flexibler Arbeitsort / Home Office: Individuelle Möglichkeiten für Home Office

Berufliche Vorsorge: Sehr attraktive Pensionskasse mit überdurchschnittlichem Arbeitgeberbeitrag

Migros Bank: Konten, Hypotheken und Finanzdienstleistungen mit Vorzugskonditionen

Es werden nur Online-Bewerbungen über das Bewerbungsportal berücksichtigt.

Rekrutierungsprozess

Vorselektion der Bewerbungen

Gespräch mit HR & Fachabteilung

Assessment-Center

Angebot & Vertragsausstellung (Digital)

Keine passenden Stellen?

Gib ein Suchabo auf, um passende Stellenangebote bequem per E-Mail zu erhalten. Job-Abo erstellen jidffc02adct jit0312ct jiy26ct