Marketing Lead (AI-Serials / Short Drama)
Description
Привет! Мы —Game Gears(gamegears.online) — команда из60+ крутых специалистов, объединённых страстью к технологиям и продуктам будущего. Работаем полностью удалённо и строим команды без географических границ.
Текущий проект Shortly Show (https://shortly.show) AI-стриминговая платформа интерактивных сериалов нового поколения.
ИщемMarketing Lead, который возьмёт на себяполную ответственность за маркетингAI-сериала на WW: от стратегии закупки и KPI-системы до построениякреативной фабрикитренд-пайплайна иэкспериментов с веб-воронками(квизы/веб-оплата).
Выстраивать стратегию управления платным трафикомна ключевых каналах: Meta, TikTok, Snapchat, Google/YouTube (основные), DSP/Networks - по ситуации.
Строить и улучшать воронку:креатив → просмотр бесплатных эпизодов → paywall → подписка.
· Настраиватьсобытийную оптимизациюпод ключевой сигнал: подписчики, прошедшие paywall / первые подписки (и производные события).
· Управлять масштабированием: бюджет, структура кампаний, аудитории, плейсменты, креатив-ротация
• Построить и вестимассовое автоматизированное производство и тестированиекреативов, гдеFacebook (Meta) — основной тестовый источник сигналов.
• Организовать автоматизированный процесс итераций:
быстрые вариации хронометражей (от ультра-коротких до длинных форм),
Ежедневно мониторитьтренды соцсетей и конкурентов(не только жанры, но и блогеры/виральные механики).
· Запускать спринты гипотез и оперативно менять план:несколько разворотов в неделю — нормально.
· Готовить “trend-to-creative” пайплайн: от найденного паттерна → внятные креатив-задачи → тест → масштаб.
- Web-воронки (квизы / web-pay) — существенное преимущество
• Проектировать и тестироватьweb-quiz/landingсценарии:
веб-оплатакак способ экономии до 30% комиссий стора
• Настраивать трекинг/атрибуцию/аналитику веб-этапа.
· Быть владельцем процессов между UA / креативом / продуктом.
· Выстраивать команду (внутреннюю/подрядчиков), часто с закреплением людей по каналам (Meta/TikTok/Google и т.д.).
· В процессах постоянно стремиться к автоматизации для наращивания объемов тестируемых гипотез