Technical Lead IA (Cloud AWS, Arquitectura & Desarrollo)

Cloud & Arquitectura Conocimientos sólidos en AWS (Lambda, S3, API Gateway) Enfoque serverless y event-driven Control de accesos (IAM), redes y permisos básicos Experiencia en integraciones con Azure (Azure Functions, Azure Blob Storage) Familiaridad con Azure Foundry Lenguajes & Desarrollo Dominio de Python (desarrollo productivo, APIs, ETL/ELT, automatización) Dominio de SQL (consultas complejas, performance, modelamiento) Datos Experiencia con modelos relacionales Experiencia con arquitecturas de Data Lake / Lakehouse Diseñar e implementar arquitecturas cloud orientadas a servicios para productos de IA (microservicios, APIs, event-driven, serverless). Liderar el desarrollo de componentes críticos en AWS: AWS Lambda (backend serverless) API Gateway (exposición segura de servicios Amazon S3 (data lake, almacenamiento y staging) Diseñar integraciones y componentes en Azure: Azure Functions Azure Blob Storage Integraciones con Azure Foundry (conectividad, interoperabilidad y despliegue) Desarrollar APIs y servicios de integración para: Consumo y exposición de datos Orquestación de procesos Integración entre plataformas (AWS ↔ Azure ↔ otros sistemas) Definir estándares técnicos: Estructura de repositorios, calidad, pruebas y CI/CD Observabilidad, trazabilidad, monitoreo, logging y manejo de errores Seguridad (IAM/RBAC, secrets management, cifrado y buenas prácticas) Apoyar el ciclo completo de producto: Discovery técnico, diseño, implementación, despliegue y operación Guiar decisiones de modelamiento de datos: Modelos relacionales (normalización, performance, SQL tuning) Modelos en datalake (zonas, particionado, gobierno y catálogo) Asegurar buenas prácticas de ingeniería y escalabilidad en pipelines de datos y aplicaciones de IA. CoyanServices busca un Technical Lead IA para liderar soluciones de Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada en entornos multi‑cloud, con foco principal en AWS y integración a Azure (con opción a GCP). El objetivo es diseñar, desarrollar e integrar arquitecturas escalables, seguras y eficientes, gestionando componentes serverless, APIs, y gestión de datos en datalake y modelos relacionales. El proyecto se desarrolla en modalidad freelance, 100% remoto, orientado a imglobalmente. Arquitecturas definidas y documentadas (diagramas, patrones, decisiones técnicas) APIs y servicios serverless productivos con buenas prácticas Integraciones multi-cloud estables (AWS + Azure) Estándares de desarrollo, despliegue, observabilidad y seguridad implementados Soporte técnico a iniciativas de IA y datos (analítica, recomendación, asistentes conversacionales, automatización) Liderazgo técnico y capacidad para guiar decisiones de arquitectura end-to-end Alta capacidad de integración entre equipos (datos, desarrollo, negocio, seguridad) Mentalidad de calidad (testing, observabilidad, resiliencia, buenas prácticas) Autonomía y foco en entrega con estándares productivos Comunicación clara, documentación técnica y orientación a impacto