CheckrChile

Sr Software Engineer Data Ops Team

Description

Inglés fluido (reporta a jefatura en USA y las entrevistas técnicas son 100% en inglés) Licenciatura en un campo relacionado con la informática o experiencia laboral equivalente. Más de 6-7 años de experiencia en desarrollo en el campo de la ingeniería de datos (más de 5 años escribiendo PySpark). Experiencia en la creación de canalizaciones de procesamiento de datos a gran escala (cientos de terabytes y petabytes), tanto por lotes como en flujo continuo. Experiencia con ETL/ELT, procesamiento de datos en flujo y por lotes a gran escala. Gran dominio de PySpark, Python y SQL. Experiencia en la comprensión de sistemas de bases de datos, modelado de datos, bases de datos relacionales, NoSQL (como MongoDB). Experiencia con tecnologías de big data como Kafka, Spark, Iceberg, Datalake y AWS stack (EKS, EMR, Serverless, Glue, Athena, S3, etc.). Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad y cuestiones relacionadas con la privacidad de los datos. Gran capacidad para resolver problemas y atención al detalle. Trabajarás como colaborador independiente con supervisión mínima, asumiendo responsabilidad total por entregar soluciones de alto valor. Tus funciones incluirán: Rediseñar y optimizar pipelines de datos a gran escala (hundreds of terabytes a petabytes) en entornos batch y streaming. Desarrollar pipelines ETL/ELT con PySpark, Python y SQL para ingesta, limpieza, transformación y enriquecimiento de datos de verificación de antecedentes. Diseñar y mantener arquitecturas de datos robustas, seguras y escalables; colaborar con ingeniería, producto y diseño para definir requerimientos y roadmaps. Investigar, medir y validar hipótesis centradas en el cliente; lanzar MVPs de forma rápida y generar impacto medible. Monitorear producción, investigar incidentes, clasificar problemas y resolverlos con enfoque proactivo y orientado a la calidad. Seguir las mejores prácticas de seguridad y privacidad de datos; participar en revisiones de código y garantizar cumplimiento. En Checkr, buscamos un ingeniero de software sénior con experiencia para incorporarse a nuestro equipo de Plataforma de Datos. Este equipo desempeña un papel crucial en nuestra misión, ya que desarrolla y mantiene plataformas de datos escalables para tomar decisiones de contratación justas y seguras. Como ingeniero de datos sénior del equipo de la plataforma de datos, trabajarás en la plataforma de datos centralizada de Checkr, fundamental para la visión de la empresa. La plataforma de datos centralizada es el núcleo de todos los productos clave orientados al cliente. Trabajarás en proyectos de gran impacto que contribuyen directamente a los productos de próxima generación. Trabajo híbrido, vamos a la oficina 3 días a la semana y 2 días desde casa. Un entorno colaborativo y dinámico. Contrato indefinido Formar parte de una empresa internacional con sede en Estados Unidos. Bono de $3.000 USD al año para formación y desarrollo. Remuneración competitiva y oportunidad de crecimiento profesional y personal. Cobertura médica, dental y oftalmológica al 100 % para empleados y familiares a cargo. 5 días extra de vacaciones RSU Reembolso por el equipo necesario para trabajar desde casa. Experiencia/conocimiento de plataformas de procesamiento de datos como Databricks o Snowflake. Conocimiento de almacenes de datos gráficos y vectoriales (preferible).

Skills

ETLSQLDatabricksMongoDBAWSKafkaPythonSparkApache SparkSnowflake

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