Practicante de Tecnología

Buscamos estudiantes de últimos semestres de Ingeniería Informática, Sistemas o carreras afines que deseen realizar su práctica profesional y adquirir experiencia en proyectos de tecnología, datos e inteligencia artificial. Requisitos: disponibilidad para trabajar a tiempo completo. Conocimientos básicos en programación e inteligencia artificial. Interés por aprender y desarrollarse en proyectos tecnológicos. Proactividad, buenas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo. Apoyar en proyectos de tecnología, datos e inteligencia artificial. Colaborar con equipos multidisciplinarios para el desarrollo de soluciones de negocio. Contribuir a la recopilación y análisis de datos, así como a la creación de informes y dashboards. Participar en actividades de desarrollo, pruebas y documentación de entregables. Aprender buenas prácticas de ingeniería, metodologías ágiles y gobernanza de proyectos. Proponerse a mejorar procesos y aprender de mentores y colegas con experiencia. FactorIT es una empresa líder en tecnología y soluciones de datos, con presencia en 8 países de Latinoamérica y en plena expansión. El programa de prácticas te permitirá involucrarte en proyectos regionales de Data & Analytics, Transformación Digital e Inteligencia Artificial, trabajando junto a un equipo de alto expertise técnico. A través de prácticas en entornos colaborativos y desafiantes, tendrás la oportunidad de contribuir a iniciativas que generan valor real para clientes de sectores como finanzas y manufactura, mientras desarrollas habilidades técnicas y de negocio en un entorno innovador. Ambiente colaborativo y dinámico, trabajando con tecnologías de última generación para favorecer el crecimiento profesional e innovación. Paquete salarial competitivo acorde a la experiencia y perfil, y cultura inclusiva que valora diversidad, creatividad y trabajo en equipo. Al unirte a FactorIT, participarás en proyectos desafiantes con impacto real en la transformación tecnológica de la región y en el sector financiero, dentro de una organización que promueve la innovación y el desarrollo profesional continuo. Conocimientos en Python, SQL, o herramientas de análisis de datos; experiencia previa en proyectos académicos o de prácticas; conocimiento de conceptos de machine learning; manejo básico de herramientas de visualización; inglés técnico.