Knowledge Graph Engineer

Modelamiento de datos y grafo Diseñar el modelo conceptual / ontología del dominio (entidades, atributos y relaciones). Definir nodos, aristas y propiedades alineadas a datos maestros y reglas de negocio. Traducir requerimientos de negocio en estructuras semánticas dentro del grafo. Adaptar el modelo a distintos dominios sin dependencia de una industria específica. Implementación en AWS Desplegar y configurar Amazon Neptune. Diseñar y ejecutar procesos de carga desde Data Lake / Data Warehouse. Gestionar almacenamiento y staging de datos en Amazon S3. Implementar infraestructura mediante CloudFormation. Ingestión y transformación de datos Extraer datos desde fuentes relacionales o semi-estructuradas usando SQL. Transformar y preparar datos con Python para su persistencia en el grafo. Construir relaciones complejas y jerarquías entre entidades. Consultas y explotación del grafo Desarrollar consultas SPARQL y/o openCypher para: Navegación y exploración de relaciones. Análisis de impacto de cambios en entidades y relaciones. Soporte a casos de uso analíticos, operativos y de IA. Crear ejemplos de consultas orientadas a usuarios técnicos y de negocio. Documentación y adopción Documentar el modelo de grafo y decisiones de diseño. Elaborar guías de consultas y patrones reutilizables. Proponer lineamientos para escalamiento, gobierno y extensión del grafo a nuevos dominios. Diseñar e implementar Knowledge Graphs en AWS utilizando Amazon Neptune como base de datos de grafos, modelando entidades, relaciones y reglas semánticas de cualquier dominio de negocio o técnico, con el objetivo de habilitar analítica avanzada, consultas complejas y capacidades de IA. El rol será responsable de llevar la solución desde el modelamiento conceptual hasta su explotación mediante consultas y casos de uso, asegurando calidad de datos, coherencia semántica y escalabilidad. CoyanServices es una empresa tecnológica de alcance global, especializada en soluciones de datos, analítica e inteligencia artificial en la nube, que trabaja con clientes de distintos sectores en iniciativas de transformación digital. La compañía promueve una cultura de autonomía, colaboración técnica y orientación a resultados. En este contexto, busca un Knowledge Graph Engineer / Data Engineer para diseñar e implementar Grafos de Conocimiento en AWS, con foco en Amazon Neptune, integración de datos desde S3 y fuentes relacionales, y desarrollo de consultas semánticas para analítica avanzada y casos de uso de IA. El rol es freelance / independent contractor, 100% remoto, con alcance global. Pensamiento analítico y estructurado. Capacidad de abstraer dominios y modelarlos como grafos. Autonomía y orientación a resultados. Comunicación clara con equipos técnicos y de negocio. Documentación clara y reutilizable. Entregables esperados del rol Modelo de Knowledge Graph documentado (ontología, nodos, relaciones). Implementación funcional del grafo en Amazon Neptune. Datos integrados y relacionados correctamente. Conjunto de consultas SPARQL/openCypher para distintos casos de uso. Documentación técnica y recomendaciones de escalabilidad. Grafos y datos Experiencia práctica en bases de datos de grafos. Dominio de SPARQL y/o openCypher. Conocimiento de modelamiento semántico y relaciones complejas. Experiencia trabajando con datos maestros y dominios complejos. Cloud & AWS Experiencia comprobable con Amazon Neptune. Manejo de AWS S3 como Data Lake. Conocimientos básicos de IAM y seguridad. Experiencia con CloudFormation. Desarrollo Python para pipelines de datos y automatización. SQL para extracción, validación y análisis de datos fuente.