Ingeniero(a) Junior de Software y Robótica

Python (obligatorio). C++ (deseable). Manejo de Linux/Unix y herramientas de terminal. Análisis de datos: NumPy, Pandas, SciPy (o equivalentes). Procesamiento de imágenes: OpenCV (deseable fuerte). Control de versiones: Git (obligatorio). Capacidad de crear visualizaciones (por ejemplo Matplotlib) y dejar herramientas usables por terceros. 1) Software de captura y procesamiento (Robótica + Datos) Desarrollar y mantener herramientas para recolección, limpieza y procesamiento de datos generados por robots (imágenes, video, LiDAR/nubes de puntos, IMU y otros sensores). Diseñar pipelines reproducibles para logging, sincronización, validación y respaldo de datos. Automatizar tareas recurrentes (importación, conversión de formatos, control de calidad, generación de reportes base). 2) Percepción y analítica (Visión + 3D) Implementar y optimizar algoritmos de procesamiento de imágenes (OpenCV) y análisis de datos espaciales / nubes de puntos (filtros, registro, segmentación, métricas). Apoyar la curación de datasets, anotación/etiquetado cuando aplique, y validación de resultados. Medir desempeño: precisión/recall cuando corresponda, error, cobertura, repetibilidad y tasa de reproceso. 3) Plataforma de datos (Backend + Integraciones + Dashboards) Construir y mantener servicios para explotación de datos: APIs, conectores y componentes de backend. Modelar y mantener bases de datos (por ejemplo PostgreSQL) y apoyar flujos de ETL liviano y exports para clientes. Crear visualizaciones y dashboards para usuarios no expertos, enfocadas en decisión y trazabilidad. 4) Gemelos digitales (Activos + Evidencia + Trazabilidad) Estructurar activos y campanas: jerarquías, metadatos, criticidad, evidencia y comparaciones "antes/después". Apoyar la construcción de vistas 3D/modelos y reportes técnicos orientados a mantención y operación. Asegurar consistencia: naming, versionado de datasets y estándares internos. 5) Integración y calidad (Hardware/Software + Operación) Colaborar con ingeniería de hardware/robótica para una integración fluida (interfaces, formatos, límites de cómputo). Diseñar y ejecutar pruebas para asegurar rendimiento, robustez y calidad del dato. Documentar código y procesos de forma clara; mantener control de versiones y buenas prácticas de desarrollo. Resumen del cargo Buscamos un/a ingeniero recién egresado/a con fuerte base técnica y ganas de aprender "en la vida real" para sumarse a un equipo que construye soluciones de inspección de activos críticos usando robótica, percepción (visión/3D), plataformas de datos y gemelos digitales. Tu foco será conectar el mundo físico con el digital: capturar datos desde robots y sensores, procesarlos (imágenes, nubes de puntos, telemetría), exponerlos en una plataforma (APIs/dashboards) y transformarlos en un gemelo digital útil para operación y mantenimiento. Perfil ideal Ingeniero Civil Eléctrico, Electrónico, Computación/Informática Recién egresado/a o 0-2 años de experiencia (practicas cuentan). Alto potencial, curiosidad y mentalidad de aprendizaje acelerado. Liderazgo desde el primer día: ownership de tareas, iniciativa y capacidad de pedir ayuda a tiempo. Orden y rigurosidad: reproducibilidad, bitácora técnica, documentación y foco en calidad de datos. Si te apasiona la robótica, el software, machine learning, la innovación y el desarrollo, con un foco en la generación de nuevos productos y servicios, este es el lugar ideal para aprender y crecer profesionalmente. Estarás investigando, desarrollando e implementando soluciones en base a una combinación entre software y hardware para resolver problemas desafiantes con alto impacto en la industria y medio ambiente. Somos un equipo multidisciplinario, con un ambiente laboral grato y relajado que cuenta con servicios únicos bien desarrollados y probados. Tenemos mucho entusiasmo por seguir desarrollando e implementando servicios y soluciones innovadoras. Fuimos finalistas del Premio nacional de innovación Avonni 2019. También recibimos el premio a la mejor contribución a la industria de transporte de relaves Optimus Pipe 2018. ROS/ROS2 (nodos, tópicos, servicios, acciones). Nubes de puntos y 3D: Open3D, PCL u otras. Machine Learning aplicado a vision: PyTorch/TensorFlow/Keras. Nube: AWS, Azure o Google Cloud (almacenamiento, procesamiento o despliegue). Docker y nociones de APIs REST.