Desarrollador Back-end Senior (Python + AWS)

Experiencia comprobable en desarrollo backend con Python (mínimo 4 años). Experiencia en arquitecturas serverless con AWS Lambda y API Gateway. Conocimiento en servicios AWS: Secrets Manager, Cognito, RDS, DynamoDB, CloudWatch, S3, Step Functions. Experiencia con frameworks y librerías Python como FastAPI, Flask o Django REST Framework. Experiencia en pruebas automatizadas (Pytest, Unittest) y buenas prácticas de desarrollo. Familiaridad con herramientas de CI/CD (GitHub Actions, Terraform, CloudFormation). Conocimientos en integración de APIs REST y GraphQL. Experiencia trabajando en metodologías ágiles (Scrum/Kanban) y herramientas como Jira o Confluence. Diseñar, desarrollar y mantener microservicios backend utilizando Python y AWS. Implementar arquitecturas serverless y nativas cloud con altos estándares de seguridad, rendimiento y escalabilidad. Participar en definiciones técnicas, funcionales y de arquitectura junto a equipos multifuncionales. Anticipar riesgos y comunicar oportunamente incidencias que afecten el cumplimiento de entregas o la calidad del producto. CoyanServices busca un Desarrollador/a Backend Senior (Python + AWS), 100 % remoto y modalidad freelance en LATAM, para un proyecto de backend serverless con un cliente regional. El foco del rol es diseñar, desarrollar y mantener microservicios y APIs sobre AWS Lambda y API Gateway, integrar RDS/DynamoDB, gestionar seguridad con Secrets Manager/Cognito, habilitar observabilidad con CloudWatch Logs, y asegurar calidad mediante pruebas automatizadas (Pytest/Unittest) y pipelines CI/CD (GitHub Actions, CodePipeline, CloudFormation/Terraform). Se espera participación activa en definiciones técnicas y de arquitectura, trabajo colaborativo con desarrollo/QA/negocio bajo Scrum/Kanban, y orientación a rendimiento, escalabilidad y cumplimiento en entornos ágiles. Habilidades blandas: Colaboración efectiva con equipos multidisciplinarios. Comunicación clara con usuarios técnicos y no técnicos. Autonomía, proactividad y capacidad de autogestión. Orientación a resultados y mejora continua. Adaptabilidad a entornos tecnológicos cambiantes. Desarrollar y mantener APIs y microservicios en AWS Lambda utilizando Python. Implementar y gestionar endpoints mediante AWS API Gateway. Administrar secretos, credenciales y configuraciones seguras con AWS Secrets Manager. Consumir y gestionar bases de datos relacionales (RDS) y NoSQL (DynamoDB). Implementar monitoreo, alertas y logging con AWS CloudWatch Logs. Desarrollar y mantener pruebas unitarias y de integración (Pytest, Unittest). Participar en la integración de pipelines de CI/CD (GitHub Actions, CodePipeline, CloudFormation) Colaborar con equipos de desarrollo, QA y negocio para garantizar la calidad e integración de las soluciones.