Desarrollador/a ETL

Desarrollador/a ETL con enfoque en AWS y SQL para diseñar, implementar y optimizar procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL) que alimenten vitrinas digitales, aplicaciones y canales de venta físicos. El/la candidato/a ideal tiene al menos 3 años de experiencia en ETL, experiencia con AWS (Glue, Lambda, S3, Timestream, Redshift), dominio de SQL avanzado y habilidades en scripting (Python o Bash). Principales competencias técnicas: SQL avanzado, experiencia con AWS Glue, Lambda, S3, Timestream y Redshift, scripting en Python o Bash, diseño y construcción de Data Lakes, gestión de grandes volúmenes de datos. Diseñar y mantener procesos ETL escalables en AWS para manejar grandes volúmenes de datos y flujos de información en tiempo real. Optimizar consultas SQL y el rendimiento de cargas de datos, garantizando precisión y consistencia de la data. Trabajar en conjunto con equipos de analytics, producto e innovación para proyectos de alto impacto. Conectar múltiples fuentes de datos para generar experiencias personalizadas a gran escala. Aplicar buenas prácticas de diseño de Data Lakes y utilización de servicios AWS (Glue, Lambda, S3, Timestream, Redshift) para pipeline eficientes. Participar en la definición de métricas y KPIs para evaluar la efectividad de las soluciones de datos. Mantener y documentar soluciones, apoyar en la migración y despliegue de flujos de datos en entornos de desarrollo y producción. HF Solutions, empresa consultora en tecnología, lidera proyectos de diseño y desarrollo de software en la nube y mobile para clientes en diversas industrias. El equipo de ETL/Data trabaja en un proyecto estratégico de personalización en tiempo real para vitrinas digitales, app y canales físicos. Nuestro objetivo es transformar grandes volúmenes de datos en experiencias de usuario contextualizadas, optimizando flujos de datos entre múltiples fuentes y tecnologías. Este rol se integra a un equipo multidisciplinar enfocado en impacto real para usuarios finales y toma de decisiones automatizada, con oportunidades de crecimiento y aprendizaje continuo dentro de un entorno ágil y colaborativo. Seguro Complementario de Salud y Dental; Aguinaldos en Fiestas Patrias y Navidad; Jornada Lun - Jue 9:00 - 18:00 hrs, Vie - 17:00 hrs; Modalidad Híbrida: 3 días a la semana presencial; Ubicación: Las Condes, Santiago. Conocimiento de herramientas de orquestación (Airflow, AWS Step Functions), experiencia en ingeniería de datos y buenas prácticas de seguridad de datos. Experiencia en entornos de retail o customer experience es una ventaja. Habilidades para escribir documentación técnica y colaborar en discusiones estratégicas con stakeholders.