Kafka / Event Streaming Spezialist (m/w/d) – Freelance / Projektbasis

Projektbeschreibung: Für ein laufendes Kundenprojekt suchen wir kurzfristig erfahrene Unterstützung im Bereich Kafka und Event Streaming. Gesucht werden Spezialisten, die fundierte Erfahrung in der Konzeption, Implementierung und Optimierung von eventgetriebenen Architekturen mitbringen.Der Einsatz kann auf Freelance-Basis erfolgen. Wichtig ist vor allem praktische Erfahrung im Umfeld von Apache Kafka, Event-Driven Architecture und der Anbindung verteilter Systeme.Aufgaben:

1. Unterstützung bei der Konzeption und Weiterentwicklung von Event-Streaming-Architekturen
2. Implementierung und Optimierung von Lösungen auf Basis von Apache Kafka
3. Aufbau und Betreuung von Producer-/Consumer-Strukturen
4. Design und Umsetzung robuster Daten- und Event-Flows
5. Monitoring, Performance-Optimierung und Fehleranalyse in Streaming-Umgebungen
6. Zusammenarbeit mit Entwicklung, Architektur und Betrieb
7. Beratung zu Best Practices rund um Skalierbarkeit, Stabilität und Sicherheit

Anforderungen:

1. Mehrjährige praktische Erfahrung mit Apache Kafka
2. Sehr gute Kenntnisse im Bereich Event Streaming und Event-Driven Architectures
3. Erfahrung mit verteilten Systemen und integrationsnahen Architekturen
4. Know-how in der Anbindung von Microservices und/oder Enterprise-Systemen
5. Erfahrung mit Themen wie Kafka Connect, Schema Registry, Avro/Protobuf, Monitoring oder vergleichbaren Tools von Vorteil
6. Gute Kenntnisse in einer oder mehreren gängigen Programmiersprachen wie Java, Scala, Python oder Go
7. Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und hohe technische Beratungskompetenz

Rahmenbedingungen:

1. Start: 01.04.2026
2. Laufzeit: 6 Monate + Verlängerung Möglich
3. Auslastung: Vollzeit
4. Einsatzort: remote
5. Projektsprache: Deutsch / Englisch

Wünschenswert:

1. Erfahrung in Cloud-Umgebungen wie AWS, Azure oder GCP
2. Kenntnisse in Container-/Orchestrierungsumgebungen wie Docker und Kubernetes
3. Erfahrung im regulierten oder hochverfügbaren Umfeld

Interesse? Wir freuen uns über aussagekräftige Profile mit Angaben zu Verfügbarkeit, Stundensatz und relevanter Projekterfahrung im Kafka-/Event-Streaming-Umfeld.