47046 - KU - 2 MLOps Engineers gesucht - Remote und Wien - Start 01.06.2026

für nachfolgende Tätigkeit suchen wir 1 Bewerber mit folgenden Qualifikationen - vielleicht wären Sie dafür verfügbar oder können eine Empfehlung aussprechen: Mit der Nutzung der männlichen Form des Wortes „Berater / Entwickler etc.“ sind alle Geschlechtsformen weiblich/männlich/divers gemeint

Mit dieser Anfrage suchen wir 2 MLOps Engineers

Hinweis vorweg:--> alle Berater müssen fest angestellt sein! (sozialversicherungspflichtig beschäftigt)--> Sprachen: Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) - must have / Gute Englischkenntnisse (B2) - nice to have--> Nach Eingang der Bewerbung erhalten Sie eine Bewertungsmatrix, die für die Teilnahme am Auswahlverfahren ausgefüllt und eingereicht werden muss.--> das Projekt ist auf mehrere Jahre angelegt BITTE NENNEN SIE UNS DIE POSITION AUF DIE SIE SICH ANBIETEN

**Tätigkeit:**1. MLOps Data Engineer Skills:Kenntnisse SQL/ NoSQL Datenbanken (Oracle und Postgres)Kenntnisse von Data Lake Architekturen Kenntnisse über Data Governance Kafka Kenntnisse (für min. 1 Person erforderlich)? Zusätlzliche Fachkenntnisse Kenntnisse in Ray Kenntnisse in apache/ Iceberg Kenntnisse in arrow? Kenntisse in polars? Aufgabe:Entwicklung von Data PipelinesFeature EngineeringDatenaufbereitungETL/ELT-Prozesse implementierenNachvollziehbare inhaltliche Beschreibung der erbrachten Dienstleistungen Referenzprojekt Gesamtausmaß der Referenzprojekte min 200 PT? Anzahl PT pro Referenz (min. 20)?

1. MLOps-Engineer Skills:Kenntnisse CI/CD für ML Bitbucket, Jenkins oder Tekton, sonarcube Container - Technologien Docker/ Podman Kubernetes oder Openshift Zusätlzliche Fachkenntnisse Erfahrung mit Feature Stores Security-Aspekte in MLOps (z.B. Secrets Management) Kenntnisse in Pytorch ? Kenntnisse in Langchain Kenntnisse in Kubeflow pipelines Kenntnisse in Ray Kenntnisse in fast api Kenntnisse in VLLM Kenntnisse in kserve Aufgabe:Evaluierung und Bereitstellung von AI-Modellen Assessment für AI-Modelle Infrastrukturaufbau von AI-Lösungen in Zusammenhang von Containerplattform Konzeption, Aufbau, Pfelge von Dateninfrastrukturen für ML CI/ CD ML-Pipielines Lifecyclemanagement von relevanten Artefakten Governance/ Compliance Beratung Redhat OpenShift AI einrichten (min. 1 ML-Ops-Engineer in min. 1 Referenzprojekt) Referenzprojekt Gesamtausmaß der Referenzprojekte min 200 PT? Anzahl PT pro Referenz (min. 20)?

**Projektsprache:**Deutsch **Auslastung:**4-5 Tage / WocheOption auf Verlängerung für 2027 ist gegeben Honorar:€ 70-85,00 ai / Std. bei Remote - je nach Skillstufezzgl. € 10-15,00 / Std. bei vor Ort **Zahlungsziel:**30 Tage

Sonstiges

Beginn01.06.2026 Laufzeit / Ende31.12.2026 + Verl.Option OrtRemote und Wien