Profil chef de projet / expert métier / MOA ALM liquidités produits dérivés LCR

Profil chef de projet / expert métier / MOA ALM liquidités produits dérivés LCR Indispensable : ·        Aisance avec l’analyse / restitution des données dans un environnement bureautique (Excel) ·        Gestion de projet/MOA : cadrage, coordination et animation des ateliers, suivi et restitution (supports et CRs) ·        Bonnes connaissances en liquidité (LCR en particulier) ·        Bonne connaissance des produits de marchés et de leur traitement en liquidité Souhaité : ·        Familier avec les outils FO de marché (Orchestrade, Sophis) ·        Travail collaboratif avec les équipes supports Finance et Risque Les principales missions sont : ·        Cadrage du projet, coordination des travaux en lien avec les différentes parties prenantes ·        Cartographier, classifier, prioriser les différents sujets à traiter selon leurs spécificités respectives et leurs enjeux. Volet data / opérationnel : ·        Etablir un état des lieux de la data existante pour chaque sujet : data crunching | rapprochements et gap analysis | analyse, classification et investigation des écarts et anomalies Volet normatif / méthodologique : ·        En étroite collaboration avec les équipes normatives, décliner les modalités de calcul de l’empreinte LCR pour chaque classe répertoriée dans la cartographie ·        Au besoin, identifier formaliser et faire valider les shortcuts méthodologiques afférents (écoulement probabilisé, exercice des options, projection du collatéral sous-jacent, etc.) ·        Identifier et formaliser les informations requises pour implémenter le calcul et les règles de gestion ainsi définis Volet projet : ·        Accompagner le métier dans l’instruction, le suivi et la priorisation des chantiers conformément au plan de remédiation défini : ·        Etudier la faisabilité et instruire les travaux d’implémentation dans les systèmes respectifs en lien avec les équipes métier / IT concernées ·        Assurer la coordination des travaux (respect des délais, dépendances entre SI) avec les acteurs concernés en veillant à l’homogénéité des SI en termes de data et de règles de gestion