INSYCOParis, FR

Data Engineer-Scientist AWS

Project-Based

Description

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Engineer-Scientist AWS. Nous étudions prioritairement les candidatures adressées par mail à freelance à insyco. fr avec : ·        Un argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous ·        Merci d’indiquer la référence MDE/DATA/5161 dans l'objet de votre mail Vos responsabilités ·       Contribuer aux phases d’idéation et de définition de nouveaux concepts innovants, notamment en évaluant leur faisabilité technique ·       Modéliser et développer des Proofs of Concept (POC) et des prototypes pour matérialiser ces concepts et les tester auprès d’utilisateurs finaux ·       Prendre une part active aux choix techniques et technologiques des projets innovation de son portefeuille ·       Évaluer les solutions technologiques proposées par des acteurs externes (startups,...) qui permettraient de réaliser les projets en Open Innovation ·       Veiller à ce que les prototypes et projets réalisés puissent être transmis à d’autres équipes de la DSI et industrialisés avec un effort minimum ·       S’assurer que les projets innovation respectent les bonnes pratiques technologiques et de sécurité de l’environnement SI interne ·       Effectuer les ateliers de passation vers d’autres équipes, réaliser le support le cas échéant ·       Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles pertinentes dans le cadre des priorités du Lab ·       Participer à la définition et à l’amélioration des processus de l’équipe Lab ·       Solide culture DevOps : CI/CD, conteneurisation (Docker, Kubernetes, Gitlab) ·       Bases solides en data engineering (Python / SQL) & cloud PaaS/IaaS (AWS, API Gateway, Terraform) ·       Expériences en data processing / engineering (Panda, Pyspark, multi-threading, AWS batch) ·       Curiosité et pratique des outils d’IA générative et d’automatisation (ex. GitHub Copilot, Claude Code, LLM, NLP, AWS Bedrock) pour identifier les véritables opportunités d’amélioration ·       Expérience de travail en méthodes agiles (Scrum, SaFe, Kanban)

Skills

APIKanbanAWSSQLLLMGitHubKubernetesScrumData EngineeringSAFeTerraformNLPDockerPythonCI/CDGitLabDevOps

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