Back to listings
Vygruppen ASOslo

Sommerstudenter

Description

Sommerstudenter

Vygruppen AS

  • Frist16.01.2026

  • AnsettelsesformProsjekt

Våre sommerprosjekter

Analyse av strømforbruk for elbusserBli med og finn ut hva som faktisk driver strømforbruket til elbussene våre! Du får jobbe tett på data, utforske sammenhenger og lage visualiseringer som gir Vy Buss bedre produksjonsplanlegging og lavere kostnader. Her får du brukt moderne analyseverktøy på ekte utfordringer og se at innsikten din gir direkte verdi.Forbedre kundeopplevelsen ved avvik med data og maskinlæringNår togtrafikken stopper opp, trenger tusenvis av reisende rask XXXX XXXX informasjon. Hos oss får du bruke data og maskinlæring til å utvikle smartere løsninger for avvikshåndtering og kundedialog. Du får tilgang til moderne dataplattform og store datamengder og muligheten til å gjøre en forskjell for tusenvis av reisende.Gjøre innsikt tilgjengelig med språkmodellerVil du hjelpe Vy med å bli mer datadrevet? I dette prosjektet utforsker du hvordan vi kan gjøre data og innsikt tilgjengelige for hele organisasjonen ved hjelp av naturlig språk. Du jobber med språkmodeller og vår moderne dataplattform i Databricks for å utvikle løsninger som lar brukere stille spørsmål til dataene sine og få svar direkte. Du får jobbe praktisk med moderne teknologi, bidra til bedre beslutninger og lære hvordan data kan skape forretningsverdi i stor skala.

Oppfølging og gevinstrealisering av ENØK-prosjektet (2021-2025)Hovedmålet er å undersøke hvordan de ulike tiltakene har påvirket energiforbruket i togdriften, og om de forventede gevinstene faktisk er realisert. Du skal bruke historiske og ferske energidata for å sammenligne før- og etter tilstand, identifisere eventuelle avvik, og bidra til å dokumentere og visualisere resultater.

Vy.no og Vy Appen

Kvalifikasjoner (overskrift)

KvalifikasjonerFor å kvalifisere for et prosjekt hos oss i sommer, ser vi etter deg som har fullført fjerde året på Masterstudiet sommer 2026 og skal fullføre din mastergrad 2026/2027.Vi ser etter kandidater med bakgrunn innen informatikk, data science, programmering, statistikk, eller energi.J

Personlige egenskaper

Vi søker deg som motiveres av utfordringer og trives med å jobbe i team. Du er analytisk, initiativrik og nysgjerrig. Løsningsorientert og klar til å ta initiativ i et dynamisk arbeidsmiljø er kvaliteter vi verdsetter høyt.

Vi tilbyr

  • Konkurransedyktig lønn på 42.000 kr i måneden.

  • Oppdraget varer fra midten av juni til midten av august, med mulighet for to uker ferie etter avtale

  • Du får også billett for kollektivtransport i Oslo (sone 1)

Det vil bli utarbeidet offentlig søkerliste for denne utlysningen.

FerdigheterAI-generert

  • Analysere data

  • Bruk av Agile-metodikk

  • Kunstig intelligens

  • Maskinlæring

  • Programmeringsspråk

  • Statistikk

  • Store språkmodeller

Om arbeidsgiveren

Vygruppen er et nordisk transportkonsern med 12 000 medarbeidere og en årlig omsetning på 19,3 milliarder kroner. Vårt samfunnsoppdrag er å tilby attraktive, kollektive transportløsninger på en bærekraftig måte, og visjonen er «Vy gjør det enkelt å velge miljøvennlig». Det skal vi oppnå gjennom å gi kundene våre gode opplevelser hver dag, være bransjeledende på innovasjon, være effektive og pålitelige i alt vi gjør, og ha engasjerte og kundeorienterte medarbeidere. Vy har virksomhet innenfor tog, buss, gods og reiseliv i Norge og Sverige.

  • Sektor:Offentlig

  • Sted:Schweigaards gate 23,0191Oslo

  • Hjemmekontor:På kontoret

  • Bransje:Annet,Reise og turisme,Transport og logistikk

  • Stillingsfunksjon:Data Scientist

  • Arbeidsspråk:Norsk

Nøkkelord

sommerstudent, data analyse, digitalisering

Spørsmål om stillingen

  • Kontaktperson:Sigrid Jervell Våg

  • Stillingstittel:HR-sjef Konsernstab

  • Mobil:XXX-XXX-XXXX 23

  • Kontaktperson:Trine Curri

  • Stillingstittel:HR-rådgiver

  • Mobil:XXX-XXX-XXXX 96

Firmaets beliggenhet

Schweigaards gate 23,0191Oslo

Annonseinformasjon

  • FINN-kode442544122

  • Sist endret19.12.2025, 15:21

Rapporter annonse

Skills

DatabricksAgile