GenAI Engineer (Databricks / Mosaic AI)

Vi söker en ingenjör som kan vidareutveckla och produktionssätta en lösning för att analysera och ställa frågor mot ostrukturerade dokument med hjälp av generativ AI.

Vi har redan byggt en proof-of-concept där dokument ingestas till Databricks, transformeras till embeddings och används i en RAG-baserad lösning där en agent kan svara på frågor baserat på dokumentinnehåll. Nu behöver vi någon som kan ta detta vidare till en mer robust lösning.

Arbetet handlar primärt om att utveckla pipelines och applikationslogik för dokumentanalys och retrieval med hjälp av Databricks och Mosaic AI.

Rollen fokuserar på att utveckla en end-to-end pipeline för att hantera och analysera dokument.

Dokumentingestion

· ingestera dokument (PDF, text, etc.)

Embeddings och indexering

Retrieval och RAG

GenAI-applikation

· utveckla backend eller API för en applikation där användare kan ställa frågor mot dokument

· integrera mot LLM-endpoints

· hantera svar, kontext och citations

Robusthet och drift

· hantera latency, kostnader och observability

Teknisk kompetens

· Databricks notebooks / jobs

· Spark / PySpark

· Mosaic AI (eller liknande LLM-integration)

· RAG-arkitektur

· API-utveckling (t.ex. FastAPI)

· har erfarenhet av att bygga RAG-lösningar eller LLM-baserade applikationer

· har arbetat praktiskt med dokumentanalys eller textdata

· har erfarenhet av Databricks eller liknande data-/ML-plattform

· kan ta en prototyp till en mer stabil och produktionsklar lösning

Var god förklara hur du uppfyller alla kraven.

Omfattning: 100%

Period: XXX-XXX-XXXX-XXX-XXX-XXXX

Sista ansökningdag: XXX-XXX-XXXX

Vi presenterar löpande. Om du är intresserad av ett uppdrag rekommenderar vi att du skickar in din ansökan så snart som möjligt.