Senior Azure Data Engineer

Vi söker nu för kunds räkning en Senior Azure Data Engineer som vill arbeta nära både data, teknik och verksamhet. Du trivs med att ta ansvar, arbeta självständigt såväl som i team, och ser komplexa datamängder som en spännande utmaning.

Rollen innebär att:

• bygga och vidareutveckla robusta dataflöden i Azure

• arbeta med realtidsdata i stor skala

• säkerställa hög kvalitet, god förvaltningsbarhet och skalbarhet

• bidra till teamets gemensamma tekniska utveckling

Du har god erfarenhet av Microsoft Azure och arbetar tryggt med moderna dataplattformar och molnbaserade tjänster.

Flytande svenska i tal och skrift

Mycket goda kunskaper i engelska i tal och skrift

Obligatoriska kunskaper (skallkrav):

Erfarenhet av att arbeta i molnmiljö

Erfarenhet av att hantera realtidsströmmad data

Meriterande kunskaper:

Stream Analytics

Du blir en del av ett erfaret och välfungerande SCRUM-team som arbetar med IT-lösningar för fordon, depåer och trafiknära verksamhet. Teamet består av Data Engineers, fullstack- och frontendutvecklare som tillsammans utvecklar och förvaltar egenbyggda produkter.

Här ligger fokus på kvalitet, långsiktighet och hållbar utveckling. Teamet arbetar konsekvent med CI/CD och Infrastructure as Code, och eftersom majoriteten av arbetet är nyutveckling strävar man efter att ligga i teknisk framkant. Det finns en stark kultur av lärande

• nyfikenhet och vilja att utforska nya tekniker värderas högt.

Teamet utvecklar en dataplattform för fordonsflottor i stor skala. Plattformen samlar, bearbetar och visualiserar data från samtliga fordon i drift. Användare kan bland annat följa fordon i realtid på karta, se status på komponenter och hantera larm och händelser.

En stor del av datan är realtidsströmmad, vilket ställer höga krav på stabila och välfungerande dataflöden. Totalt genereras miljontals signaler kontinuerligt från fordonen, vilket gör plattformen både tekniskt komplex och affärskritisk.

Utöver detta byggs även en miljö där verksamhetens data scientists kan träna och testa modeller mot den samlade datan, i syfte att effektivisera och förutse underhåll. Det innebär att teamet behöver en bred kompetenspalett och arbetar mot användare med varierande behov och teknisk mognad.

Placeringsort är centralt i Stockholm, med möjlighet till distansarbete delar av tiden.