Chas Partner NetworkStockholm

Data developer, Nivå 4 (Erfaren)

Project-Based

Description

Finansinspektionen står inför ett strategiskt initiativ att införa en ny analysplattform som ska stödja verksamhetens ökade behov av datadrivna beslut. Plattformen ska möjliggöra modern dataanalys, visualisering och rapportering, samt integreras med befintliga datakällor och system. Under implementationen migrerar Finansinspektionens verksamhetsområden data, rapporter, och analyser. Detta är ett stort och omfattande projekt och Finansinspektionen söker därför efter en utvecklare som kan arbeta nära verksamheten och utveckla dataflöden som stöttar behov som identifieras under arbetet med migrering och verksamhetsimplementation. Utvecklaren kommer att arbeta i nära samarbete med representanter för våra verksamhetsområden, lösningsdesigner, våra datateam, IT-driftteamen, samt dataanalytiker. Dina arbetsuppgifter kommer vara att: • Bygga nya kuber i Finansinspektionens datalager baserat på behov identifierade i verksamhetsimplementationen. Kuberna skall tillgängliggöras för dataanalytiker i analysarbetet. • Bygga SSAS modeller i Finansinspektionens datalager och tillgängliggöra förädlade data baserat på behov identifierade i verksamhetsimplementationen • Omvandla databehov till tillgängliga data enligt Finansinspektionens standarder • Bygga dataflöden med hjälp av Jupyter Notebook och Python • Delta och vara drivande i att ta fram en beskrivning av rutiner och arbetsprocess för delprocessen som hanteras av dataanalytiker och inkluderar att processa data samt skapa avancerade analyser där resultaten både konsumeras i direkt form och av andra verktyg. • Bryta ner databehov och ta vidare till implementerade flöden Rollen kräver en hög analysförmåga samt goda kommunikativa egenskaper. Följande krav ska uppfyllas • God Pythonkunskap • God SSAS-kunskap • Ska kunna självständigt driva delpaket i arbetet med att definiera arbetsprocess och riktlinjer för data science/avancerad analys med Jupyter, Python, och SQL. • Ska ha dokumenterad erfarenhet av att designa relevanta lösningar baserat på behov kommunicerade från roller likvärdiga med Finansinspektionens datautvecklare. • Ska ha erfarenhet av att bygga datamodeller samt att jobba med struktur för stora dataset • Det är meriterande om du arbetat med Jupyter Notebook • Det är meriterande om du arbetat med om du arbetat med Airflow • Det är meriterande om du arbetat med om du arbetat med DBT • Ska kunna hålla workshops och utbildningar för att utbilda kollegor i data science relaterad utveckling anpassad för Finansinspektionens nya Analysplattform. • Ska godkänna att säkerhetsprövning utförs • Förstå och tala flytande svenska i tal och i skrift KOMPETENSNIVÅ Nivå 4 (Erfaren) • Kunskap

  • hög generalistkompetens, eller mycket hög kompetens inom aktuell roll • Erfarenhet
  • har utfört komplexa uppdrag inom aktuell roll och genomför Konsulttjänst med mycket hög kvalitet. Nivån uppnås normalt tidigast efter 9-12 års arbete inom aktuell roll • Ledning
  • tar huvudansvar för ledning av större grupp • Självständighet
  • mycket stor TID / OMFATTNING / PLACERING Uppdraget beräknas omfatta 100 % med start 2026-04 Placering: i huvudsak Stockholm i FI:s lokaler med viss möjlighet till distans. Avtalstiden löper fram till 2027-04 med start från avtalets undertecknade med möjlighet till upp till 6 mån + 6 mån förlängning INTERVJU Under intervjun ska konsulten presentera tidigare uppdrag (som är relevant för detta avrop). Intervjun beräknas ta cirka 45 minuter. Under intervjun kommer FI att bedöma följande: • hur konsulten kan tänkas fungera i organisationen och i det aktuella uppdraget, • konsultens förmåga att uttrycka sig i tal, • att CV stämmer och att samtliga krav som refereras till uppfylls, samt • konsultens engagemang.

Skills

DevOpsDbtPythonAirflowAzureSQLData Science

Want AI to find more roles like this?

Upload your CV once. Get matched to relevant assignments automatically.

Try personalized matching