AI Cloud Engineer

Om rollen Vill du arbeta med banbrytande AI och vara med och möjliggöra samt implementera AI/ML i avancerade lösningar? Då kan detta vara rätt roll för dig.

Vår kund söker en Data & AI Platform Engineer med erfarenhet inom systemadministration och molnteknologi till deras team inom Software Excellence och Information Assurance (SWEIXA).

I rollen ansvarar du för installation, driftsättning, konfiguration och support av molnnativa Data & AI-plattformar, primärt i on-prem-miljöer. Du arbetar nära våra utvecklingsteam för att säkerställa att plattformar och verktyg är säkra, effektiva och anpassade efter verksamhetens och kundernas behov.

Huvudsakliga ansvarsområden Installation, konfiguration och förvaltning av molnnativa Data & AI-plattformar (on-prem). Installation av applikationer samt Kubernetes-deployments baserade på Helm. Teknisk support och felsökning inom Data & AI-relaterade områden. Bidra till kontinuerlig förbättring av plattformarnas säkerhet, stabilitet och prestanda. Hålla dig uppdaterad kring den senaste utvecklingen inom AI och molnteknologi. Resor kan förekomma.

Kvalifikationer Kravprofil Erfarenhet av Continuous Delivery med exempelvis Jenkins, ArgoCD eller TeamCity. Erfarenhet av att bygga och deploya lösningar på Kubernetes med Helm. Mycket goda kunskaper inom Linux (certifiering inom Linux/Kubernetes är meriterande). Programmeringserfarenhet i Golang samt god vana av att arbeta i terminalmiljö. Erfarenhet av att bygga loggningslösningar och observability-stackar. Erfarenhet av DevSecOps med ett säkerhetsfokuserat arbetssätt. Erfarenhet av att hantera federerade användarmiljöer med stöd för multi-tenancy. Erfarenhet av pipeline-arbete i verksamheter med stora datavolymer. Erfarenhet av Infrastructure-as-Code, exempelvis Ansible och Terraform. God samarbetsförmåga och ett lösningsorienterat arbetssätt. Mycket goda kunskaper i engelska. Kandidatexamen eller masterexamen inom datavetenskap, AI/ML, elektroteknik eller liknande tekniskt område.

Meriterande NVIDIA AI-certifieringar. Erfarenhet av implementation av CI/CD-pipelines med exempelvis ArgoCD, Jenkins eller liknande verktyg. Erfarenhet av agentisk AI-utveckling eller användning av copilot-verktyg. Erfarenhet av mjukvaruutveckling. Programmeringskunskaper i Python. Erfarenhet av att implementera Kubernetes-operatorer. AI-certifieringar (Google/AWS/Microsoft). SAFe- eller annan agil certifiering. Kunskap inom LLM-koncept (prompting, RAG).

Vår kund erbjuder En dynamisk och internationell arbetsmiljö. Goda möjligheter till kompetensutveckling och professionell tillväxt. Konkurrenskraftiga villkor och förmåner. Möjlighet att arbeta med avancerad AI-teknik och bidra till utvecklingen av framtidens lösningar.